Daugiau

Suminės reikšmės vieno rastro (25 m) atstumu naudojant kitą rastrą (1 km) „ArcGIS Desktop 10.2“


Apibendrinu kai kuriuos gyventojų duomenis naudodamas 1 km rastro perdangą. Aš konvertuojau populiacijos duomenis, daugiakampio sluoksnį, į 25 metrų rastrą, kuriame yra populiacijos / m ^ 2 vertė. Tada ši vertė padauginama iš 625 m ^ 2 (kiekvienos langelio plotas), tada aš supratau, kad galiu padaryti zonų santrauką naudodamas savo 1 km rastro sluoksnį (kuris gražiai užfiksuotas 25 metrų rastro sluoksnyje), bet dabar aš esu įstrigęs. Jei galėčiau tiesiog susumuoti kiekvieno 25 metrų langelio, esančio 1 km kameroje, vertes, man tereikės padauginti iš 625, kad gautų apytikslę bendrą tos ląstelės populiaciją ... Galėčiau naudoti daugumos pavyzdį, bet tai turėtų pateikti tikslesnę sąmatą.

Gavau puikių patarimų, kaip koduoti sprendimą, tačiau, jei įmanoma, norėčiau tai išsiaiškinti pagal šią mintį.


Jei norite visiškai likti rastriniu būdu, būtų gerai, jei „Resample“ būtų naudojamas „Sum“ metodas, tačiau tol, kol turite erdvinį analitiką, zoninė statistika turėtų sugebėti išspręsti jūsų problemą.

Jei naudojate kitą rastrą savo zonoms, kiekviena zona (kuri bus kiekviena) ląstelė šiuo atveju) reikia unikalios vertės. Ar visos 1 km langelio vertės yra vienodos? Jei taip, turėsite pakeisti rastrą ir (arba) pridėti rastro atributų lentelę. Arba, užuot naudoję rastrą zonos įvedimui, galite tiesiog naudoti savo tinklą (darant prielaidą, kad tai daugiakampiai). Žr. Aukščiau pateiktą nuorodą „Zonalistical Statistics“ - yra keletas aspektų, susijusių su rastru ar vektoriu, naudojamu zonos apibrėžimui (langelio dydis, spragtelėjimas, juostų skaičius, rastro atributų lentelės buvimas ir kt.).

Gautas rezultatas turėtų būti 1 km langelio rastras, o kiekviena ląstelė yra jūsų 25 m rastro ląstelių reikšmių suma. Tada galite paleisti šį išvesties rastrą per rastro skaičiuoklę, kad atliktumėte operaciją [625 x kiekviena ląstelė], kad gautumėte galutinę suvestinę rastrą.

Jei norite dirbti lentelėse, taip pat yra „Zonal Statistics as Table“ įrankis, kuris sukuria lentelę, o ne rastrinę išvestį. Atkreipkite dėmesį, kad tiek jame, tiek lentelėje „Rastro atributas“ jau identiški langeliai apibendrinami kaip atskiri lentelės įrašai su dažnių skaičiumi, o ne atskirų langelių įrašais. Jei norite stalo su kiekvienas langelį kaip įrašą (darant prielaidą, kad tai dar ne visos unikalios vertės), galite kreiptis į tai, kaip gauti kiekvienos langelio reikšmes rastro atributų lentelėje?


Jūs jau turite perdangos daugiakampius, dabar paverskite duomenų rastrą daugiakampiais naudodami rastrą į daugiakampį, pasirinkite „be paprastinimo“ ir daugiakampiai tiksliai atitiks jūsų langelius. Yra rastro dydžio, kurį galima apdoroti, dydis yra ribotas, nes bet kurio failo tarpinis formos failas turi būti mažesnis nei 2 GB; Dėl šių failų apribojimų poligonizaciją galite paketuoti naudodami ekstraktą pagal kaukę ir kaip kaukę pasirinkdami daugiakampių puses ar ketvirčius. Šis metodas taip pat pagreitins reikalą, nes kiekvieną paketą galima atlikti vienu metu su keliais „ArcCatalog“ egzemplioriais.

Prieš atliekant sujungimą, geriausia būtų naudoti „Integrate“, kad sumažintumėte / sumažintumėte nedidelius daugiakampio sluoksnių neatitikimus, dėl kurių atsirastų siaurų daugiakampių. Būtinai perskaitykite šio įrankio įspėjimus ir saugokite atsarginę kopiją; turėdamas pernelyg entuziastingus parametrus, jis gali sunaikinti gerus duomenis.

Sujunkite kiekvieną porciją paeiliui su perdengimo funkcijomis; „Union“ apsiriboja dviem funkcijų klasėmis, turinčiomis pagrindinius arba standartinius licencijos lygius, kurios turėtų būti tinkamos už šią operaciją. Po sujungimo bus pateiktos visos perdangos duomenų ir rastro reikšmės, kad būtų apibendrinta šios naudojimo suvestinės statistika su svarbaus (-ių) atributo (-ų) iš rastro atributų sumos atvejo lauko.

Pastaba: šis procesas veiks vienodai gerai, jei jį atliksite taškais, gautais iš rastro, nebent jums reikalinga persidengianti daugiakampio sritis, tokiu atveju integravimas būtų labiau žalingas nei naudingas.


Žiūrėti video įrašą: ステップ 1: テキスト ファイルからポイント データの作成 (Spalio Mėn 2021).