Daugiau

Užklausa apie konkrečią datą, neatsižvelgiant į laiką, naudojant pitoną


Problema: turiu funkcijų klasę su atributų lentele su lauku, pavadintu „Redaguota_data“, o jo duomenys lauke yra šie: 2015-04-08 22:00:00. Noriu pasirinkti visus įrašus, kurių Redagavimo data yra 2015-04-08, neatsižvelgiant į dienos laiką. Taigi noriu naudoti pakaitos simbolį, kad pakeisčiau valandos minutes sekundes ir PM.

Paleidžiu šį kodą naudodamasis python, kad pasirinkčiau įrašus iki „Edited_Date“, bet įrašai nepasirenkami. Išbandžiau įvairius formatus, tačiau nė vienas neveikia ir nerandu tinkamos sintaksės, kad būtų galima pateikti užklausą dėl tokios datos kaip

Kodas:

arcpy.SelectLayerByAttribute_management ("Plant_Layer", "NEW_SELECTION", "[last_edited_date] = '2015-04-08' + '% s'")

Kokia yra sintaksė, kaip tai padaryti „Python“? Pasirinkite datą, neatsižvelgiant į laiką.


Geografinių vaizdo įrašų srautinių sąlygų generavimas naudojant „Python“: lyginamoji analizė

Bibliotekose ryšys tarp teksto audiovizualinės medžiagos aprašymų ir galimybės susipažinti su ta medžiaga yra pagrindinis rūpestis, nes vartotojai tikisi turėti galimybę naudotis visais bibliotekos ištekliais - vis dažniau įtraukiančiais audiovizualinį turinį - naudodamiesi paprasta ir efektyvia internetine sąsaja. „UW-Oshkosh“ bibliotekos darbuotojai sukūrė unikalią srautinių vaizdo įrašų kolekcijos svetainę, kuri leistų vartotojams ieškoti vaizdo įrašų ir naršyti konkrečių temų rinkinius kiekviename iš trijų pardavėjų. Norint sukurti prasmingesnes ir aktualesnes kolekcijas, buvo naudojami įvairūs programavimo įrankiai ir metodai geografinėms vietoms nustatyti tiekėjo pateiktose MARC įrašuose. Šiame straipsnyje aprašomi trys skirtingi vaizdo įrašų srautinių srautų geografinių terminų generavimo metodai, naudojant skirtingas „Python“ bibliotekas, ir įvertinami atsižvelgiant į sugeneruotų terminų skaičių, trijų metodų sukurtų terminų sutapimą ir išvalymo kiekį, reikalingą naudingiems geografiniams terminams sukurti.


Štai išimčių naudojimo „Python“ priežastys:

  • Išimčių tvarkymas leidžia atskirti klaidų tvarkymo kodą nuo įprasto.
  • Išimtis yra „Python“ objektas, nurodantis klaidą.
  • Kaip ir kodo komentarų atveju, išimtys padeda jums priminti, ko tikisi programa.
  • Tai paaiškina kodą ir pagerina įskaitomumą.
  • Leidžia skatinti pasekmes, nes klaidų tvarkymas vyksta vienoje vietoje ir vienu būdu.
  • Išimtis yra patogus klaidų pranešimų tvarkymo būdas.
  • „Python“ programoje galite išimti išimtį naudodami pakėlimo išimties metodą.
  • Išimties padidinimas padeda sulaužyti dabartinį kodo vykdymą ir grąžina išimtį į laukimą, kol ji bus tvarkoma.
  • Apdorojamos komponentų, kurių negalima tiesiogiai valdyti, išimtys.

„Canonical Advanced Query Syntax“ sistemoje „Windows 7“

Kanoninė sintaksė buvo įvesta raktiniams žodžiams sistemoje „Windows 7“. Užklausos su kanonine ypatybe pavyzdys yra System.Message.FromAddress: [email protected] Koduodami užklausas programose, kuriose veikia „Windows 7“ ir naujesnės versijos, turite naudoti kanoninę sintaksę programiškai generuodami AQS užklausas. Jei nenaudojate kanoninės sintaksės ir jūsų programa yra įdiegta lokalės arba vartotojo sąsajos kalba, kuri skiriasi nuo programos kodo kalbos, jūsų užklausos nebus tinkamai interpretuojamos.

Kanoninės raktinių žodžių sintaksės yra tokios:

  • Kanoninė ypatybės sintaksė yra jos kanoninis pavadinimas, pvz., System.Photo.LightSource. Kanoniniai pavadinimai neskiria didžiųjų ir mažųjų raidžių.
  • Būlo operatorių kanoninę sintaksę sudaro raktiniai žodžiai AND, OR, ir NOT, didžiosiomis raidėmis.
  • Operatoriai & lt, & gt, = ir pan. Nėra lokalizuoti, todėl taip pat yra kanoninės sintaksės dalis.
  • Jei ypatybėje P yra išvardytos reikšmės arba diapazonai, pavadinti N₁ – Nₖ, tai kanoninė sintaksė th reikšmė arba diapazonas yra kanoninis P pavadinimas, po kurio rašomas simbolis #, o po jo - N, kaip parodyta šiame pavyzdyje:
    • System.Photo.LightSource # Daylight, System.Photo.LightSource # StandardA ir pan.
    • System.Devices.LaunchDeviceStageFromExplorer: = System.StructuredQueryType.Boolean # True
    • Sistema. Autorius: sanjay
    • Sistema. Raktiniai žodžiai: & quotAnimal & quot
    • System.FileCount: & gt100

    „Windows 7“ ir naujesnėse versijose nėra kanoninės skaičių sintaksės. Kadangi slankiojo kablelio formatai skiriasi skirtingose ​​vietose, kanoninės užklausos, susijusios su slankiojo kablelio konstanta, naudojimas nepalaikomas. Sveikųjų skaitmenų konstantos, priešingai, gali būti rašomos naudojant tik skaitmenis (tūkstantams skirtukų nėra) ir jas galima saugiai naudoti kanoninėse užklausose sistemoje „Windows 7“ ir naujesnėse versijose.

    Pavyzdžiai

    Šioje lentelėje pateikiami keli kanoninių savybių pavyzdžiai ir jų naudojimo sintaksė.

    Kanoninės nuosavybės tipas Pavyzdys Sintaksė
    Eilutės reikšmė Sistema. Autorius
    Eilutės reikšmė ieškoma autoriaus nuosavybėje:
    Sistema. Autorius: Jacobs
    Surašymo diapazonas Sistema. Prioritetas Prioriteto ypatybė gali turėti skaitinių verčių diapazoną:
    Sistema. Prioritetas: Sistema. Prioritetas # Didelis
    Būlio Sistema. Ištrinta
    Būlo reikšmės gali būti naudojamos su bet kuria loginėmis ypatybėmis:
    System.IsDeleted: System.StructuredQueryType.Boolean # True ir System.IsDeleted: System.StructuredQueryType.Boolean # False
    Skaitmeninis Sistema. Dydis
    Neįmanoma saugiai parašyti kanoninės užklausos, susijusios su slankiojo kablelio konstanta, nes slankiųjų kablelių formatai skiriasi vietovėse. Sveikieji skaičiai turi būti parašyti be tūkstančių skiriamųjų. Pavyzdžiui:
    Sistema. Dydis: & lt12345

    Norėdami gauti daugiau informacijos apie kanonines ypatybes ir nuosavybės sistemą apskritai, žr. Sistemos ypatybės. Arba ieškokite viešųjų antraščių failų.

    Užklausų operatoriai

    Jei ypatybė p turi keletą elementų reikšmių, AQS užklausa p: grąžina elementą, jei yra tiesa bent vienai iš verčių. (reiškia apribojimą.)

    Šioje lentelėje pateiktą sintaksę sudaro operatorius, operatoriaus simbolis, pavyzdys ir aprašymo pavyzdys. Operatorių ir simbolį galima naudoti bet kuria kalba ir įtraukti į bet kurią užklausą. Nenaudokite operatorių COP_IMPLICIT arba COP_APPLICATION_SPECIFIC. Kai kurie operatoriai turi keičiamus simbolius.


    Turinys

    Elizabeth Feinler ir jos komanda (sukūrę ARPANET išteklių katalogą) buvo atsakingi už pirmojo WHOIS katalogo sukūrimą 1970-ųjų pradžioje. [3] Feinleris Stanfordo tinklo informacijos centre (NIC) įsteigė serverį, kuris veikė kaip katalogas, galintis gauti svarbios informacijos apie žmones ar subjektus. [4] Ji ir komanda sukūrė domenus, Feinleriui pasiūlius domenus suskirstyti į kategorijas pagal fizinį kompiuterio adresą. [5]

    Registracijos procesas buvo nustatytas RFC 920. WHOIS buvo standartizuotas devintojo dešimtmečio pradžioje, kad būtų galima ieškoti domenų, žmonių ir kitų išteklių, susijusių su domenų ir numerių registravimu. Kadangi visą registraciją tuo metu atliko viena organizacija, WHOIS užklausoms buvo naudojamas vienas centralizuotas serveris. Tai leido labai lengvai ieškoti tokios informacijos.

    Interneto atsiradimo iš ARPANET metu vienintelė organizacija, tvarkiusi visas domenų registracijas, buvo JAV vyriausybės gynybos pažangiųjų tyrimų projektų agentūra (DARPA) (sukurta 1958 m. [6]). DARPA liko atsakinga už domenų registravimą, nes devintajame dešimtmetyje ARPANET tapo internetu. UUNET pradėjo siūlyti domenų registravimo paslaugą, tačiau jie paprasčiausiai tvarkė dokumentus, kuriuos perdavė DARPA tinklo informacijos centrui (NIC). Tada Nacionalinis mokslo fondas nurodė, kad interneto domenų registravimą tvarkys komerciniai, trečiųjų šalių subjektai. „InterNIC“ buvo įkurta 1993 m. Pagal sutartį su NSF, susidedančią iš „Network Solutions, Inc.“, „General Atomics“ ir „AT & ampT“. „General Atomics“ sutartis buvo nutraukta po kelerių metų dėl veiklos rezultatų.

    XX a. WHOIS serveriai buvo labai leistini ir leido ieškoti pakaitinių kortelių. WHOIS užklausa dėl asmens pavardės suteiktų visiems asmenims, turintiems šį vardą. Užklausa su nurodytu raktiniu žodžiu grąžino visus užregistruotus domenus, kuriuose buvo tas raktinis žodis. Užklausa dėl nurodyto administracinio kontakto grąžino visus domenus, su kuriais buvo susietas administratorius. Nuo komercializuoto interneto, kelių registratorių ir neetiškų šlamšto siuntėjų atsiradimo tokios leidžiančios paieškos nebėra.

    1999 m. Gruodžio 1 d. Aukščiausio lygio domenų (TLD) valdymas com, netoir org buvo paskirtas ICANN. Tuo metu šie ALD buvo paversti plonu WHOIS modeliu. Esami WHOIS klientai tuo metu nustojo veikti. Po mėnesio jis turėjo savęs nustatantį „Common Gateway Interface“ palaikymą, kad ta pati programa galėtų valdyti žiniatinklio WHOIS paiešką ir išorinę TLD lentelę, palaikančią kelis WHOIS serverius, pagrįstus užklausos TLD. Tai ilgainiui tapo šiuolaikinio WHOIS kliento modeliu.

    Iki 2005 m. Buvo daug daugiau bendrojo aukščiausiojo lygio domenų nei devintojo dešimtmečio pradžioje. Taip pat yra daug daugiau šalies kodo aukščiausio lygio domenų. Dėl to atsirado sudėtingas domenų vardų registratorių ir registratorių asociacijų tinklas, ypač kai interneto infrastruktūros valdymas tapo labiau internacionalizuotas. Taigi norint atlikti WHOIS užklausą domene reikia žinoti teisingą ir patikimą WHOIS serverį. Įrankiai atlikti WHOIS domeno paieškas tapo įprasti. [ reikalinga citata ]

    „CRISP“ ir „IRIS Edit“

    2003 m. Buvo suformuotas IETF komitetas, kuris sukūrė naują informacijos apie domenų vardus ir tinklo numerius paieškos standartą: Cross Registry Information Service Protocol (CRISP). [7] Nuo 2005 m. Sausio mėn. Iki 2006 m. Liepos mėn. Šio siūlomo naujo standarto darbinis pavadinimas buvo interneto registro informacijos tarnyba (IRIS). [8] [9] Pradiniai IETF siūlomi IRIS standartų RFC yra:

    • 3981 -
    • Newtonas, A. Sanzas, M. (2005 m. Sausio mėn.). IRIS: interneto registrų informacijos tarnybos (IRIS) pagrindinis protokolas. IETF. doi: 10.17487 / RFC3981. STD 8. RFC3981. Žiūrėta 2015 m. Birželio 1 d.
    • 3982 -
    • Newtonas, A. Sanzas, M. (2005 m. Sausio mėn.). IRIS: Interneto registrų informacijos tarnybos (IRIS) domeno registro (dreg) tipas. IETF. doi: 10.17487 / RFC3982. RFC3982. Žiūrėta 2015 m. Birželio 1 d.
    • 3983 -
    • Newtonas, A. Sanzas, M. (2005 m. Sausio mėn.). Interneto registrų informacijos tarnybos (IRIS) naudojimas per blokų išplėstinio mainų protokolą (BEEP). IETF. doi: 10.17487 / RFC3983. RFC3983. Žiūrėta 2015 m. Birželio 1 d.
    • 4992 -
    • Newton, A. (2007 m. Rugpjūtis). „XML Pipelining with Chunks“ interneto registrų informacijos tarnybai. IETF. doi: 10.17487 / RFC4992. RFC4992. Žiūrėta 2015 m. Birželio 1 d.

    RFC, su kuriomis dirbo ši grupė, būseną galite rasti IETF įrankių svetainėje. [10]

    Pastaba: IETF CRISP darbo grupės nereikia painioti su to paties pavadinimo „Numerių išteklių organizacijos“ (NRO) komanda „Konsoliduota RIR IANA valdybos pasiūlymų komanda“ (CRISP komanda). [13]

    WEIRDS ir RDAP Redaguoti

    2013 m. IETF pripažino, kad IRIS nebuvo sėkmingas WHOIS pakaitalas. Pagrindinė techninė to priežastis buvo IRIS sudėtingumas. Be to, netechninės priežastys buvo laikomos tose srityse, dėl kurių IETF nepriima sprendimo. Tuo tarpu ARIN ir RIPE NCC pavyko aptarnauti WHOIS duomenis per „RESTful“ interneto paslaugas. Chartijoje (parengtoje 2012 m. Vasario mėn.) Buvo numatytos atskiros specifikacijos, pirmiausia taikomi numerių registrai ir vardų registrai. [14] Darbo grupė pateikė penkis siūlomus standartinius dokumentus:

    • 7480 -
    • Newtonas, Andrew Ellacottas, Byron Kongas, Ningenas (2015 m. Kovo mėn.). HTTP naudojimas registracijos duomenų prieigos protokole (RDAP). IETF. doi: 10.17487 / RFC7480. RFC7480. Žiūrėta 2015 m. Liepos 8 d.
    • 7481 -
    • Hollenbeckas, Škotijos Kongas, Ningenas (2015 m. Kovas). Registracijos duomenų prieigos protokolo (RDAP) saugos paslaugos. IETF. doi: 10.17487 / RFC7481. RFC7481. Žiūrėta 2015 m. Liepos 8 d.
    • 7482 -
    • Newtonas, Andrewas Hollenbeckas, Scottas (2015 m. Kovo mėn.). Registracijos duomenų prieigos protokolo (RDAP) užklausos formatas. IETF. doi: 10.17487 / RFC7482. RFC7482. Žiūrėta 2015 m. Liepos 8 d.
    • 7483 -
    • Newtonas, Andrewas Hollenbeckas, Scottas (2015 m. Kovo mėn.). JSON atsakymai dėl registracijos duomenų prieigos protokolo (RDAP). IETF. doi: 10.17487 / RFC7483. RFC7483. Žiūrėta 2015 m. Liepos 8 d.
    • 7484 -
    • Blanchet, Marc (2015 m. Kovo mėn.). Autoritetingų registracijos duomenų (RDAP) paslaugos radimas. IETF. doi: 10.17487 / RFC7484. RFC7484. Žiūrėta 2015 m. Liepos 8 d.

    ir informacinis dokumentas:

    WHOIS protokolas atsirado ARPANET NICNAME protokolas ir buvo pagrįstas NAME / FINGER protokolasaprašyta RFC 742 (1977). Pirmą kartą NICNAME / WHOIS protokolą RFC 812 aprašė 1982 m. Ken Harrenstien ir Vic White iš SRI International tinklo informacijos centro.

    WHOIS iš pradžių buvo įdiegta tinklo valdymo programoje (NCP), tačiau labiausiai ją naudojo tada, kai TCP / IP rinkinys buvo standartizuotas visoje ARPANET ir vėliau internete.

    Protokolo specifikacija yra tokia (originali citata): [15]

    The komandinė eilutė serverio užklausa paprastai yra vieno vardo specifikacija. y. ištekliaus pavadinimas. Tačiau serveriai priima užklausą, kurią sudaro tik klaustukas (?), Kad būtų pateiktas priimtinų komandų eilutės formatų aprašymas. Pavadavimas arba pakaitinė kortelė formatai taip pat egzistuoja, pvz., prie užklausos pavadinimo pridėjus tašką (tašką), visi įrašai, prasidedantys užklausos pavadinimu, grąžinami.

    Šiuolaikiniame internete WHOIS paslaugos paprastai perduodamos naudojant perdavimo valdymo protokolą (TCP). Serveriai klauso užklausų žinomu prievado numeriu 43. Klientai yra paprastos programos, nustatančios ryšio kanalą į serverį, perduodančios teksto įrašą su išduodamo ištekliaus pavadinimu ir laukiančios atsakymo kaip teksto seką. duomenų bazėje rasti įrašai. Šis protokolo paprastumas taip pat leidžia programai ir komandinės eilutės sąsajos vartotojui pateikti užklausą WHOIS serveryje naudojant „Telnet“ protokolą.

    Augmentings Edit

    2014 m. Birželio mėn. ICANN paskelbė būsenos kodų rekomendaciją, „Išplėstinio aprūpinimo protokolo (EPP) domeno būsenos kodus“ [16].

    Ištrynus domeną galima perregistruoti pagal registro politiką.

    WHOIS paieškos tradiciškai buvo atliekamos naudojant komandinės eilutės sąsajos programą, tačiau dabar egzistuoja daugybė alternatyvių žiniatinklio įrankių.

    WHOIS duomenų bazę sudaro kiekvieno ištekliaus teksto įrašų rinkinys. Šiuos tekstinius įrašus sudaro įvairios informacijos apie patį šaltinį elementai ir visa susijusi perėmėjų, registruotojų informacija, administracinė informacija, pvz., Sukūrimo ir galiojimo pabaigos datos.

    Yra du duomenų modeliai, skirti saugoti informaciją apie išteklius WHOIS duomenų bazėje storas ir plonas modelis.

    Plonos ir storos peržiūros Redaguoti

    WHOIS informaciją galima saugoti ir ieškoti pagal: a storas arba a plonas duomenų modelis:

    „Thick A Thick“ WHOIS serveris saugo visą WHOIS informaciją iš visų registratorių tam tikram duomenų rinkiniui (kad vienas WHOIS serveris galėtų atsakyti su WHOIS informacija, pavyzdžiui, visuose .org domenuose). „Thin A Thin WHOIS“ serveris saugo tik domeno registratoriaus WHOIS serverio vardą, kuriame savo ruožtu pateikiama visa išsami informacija apie ieškomus duomenis (pvz., .Com WHOIS serveriai, kurie nurodo registratoriui WHOIS užklausą). kur buvo užregistruotas domenas).

    Storas modelis paprastai užtikrina nuoseklius duomenis ir šiek tiek greitesnes užklausas, nes reikia susisiekti tik su vienu WHOIS serveriu. Jei registratorius nutraukia savo veiklą, storame registre yra visa svarbi informacija (jei registruotojas įvedė teisingus duomenis, o privatumo funkcijos nebuvo naudojamos duomenims užgožti) ir registracijos informaciją galima išsaugoti. Tačiau naudojant ploną registrą kontaktinės informacijos gali nebūti, o teisėtam registruotojui gali būti sunku išlaikyti domeno kontrolę. [17]

    Jei WHOIS klientas nesupras, kaip elgtis šioje situacijoje, jis parodys visą registratoriaus informaciją. Deja, WHOIS protokolas neturi standarto nustatyti, kaip atskirti ploną modelį nuo storio.

    Konkretūs duomenys, kurie įrašai saugomi, skiriasi priklausomai nuo domenų vardų registrų. Kai kurie aukščiausio lygio domenai, įskaitant com ir neto, naudoja ploną WHOIS, reikalaudama, kad domenų registratoriai tvarkytų savo klientų duomenis. Kiti pasauliniai aukščiausio lygio registrai, įskaitant org, valdykite storą modelį. [18] Kiekvienas šalies kodo aukščiausio lygio registras turi savo nacionalines taisykles.

    Programinės įrangos redagavimas

    Pirmosios WHOIS informacinei sistemai skirtos programos buvo komandinės eilutės sąsajos įrankiai, skirti Unix ir „Unix“ tipo operacinėms sistemoms (t. Y. „Solaris“, „Linux“ ir kt.). WHOIS kliento ir serverio programinė įranga platinama kaip nemokama atvirojo kodo programinė įranga, o dvejetainiai paskirstymai yra įtraukti į visas „Unix“ tipo sistemas. Įvairiose komercinėse „Unix“ versijose gali būti naudojamas patentuotas diegimas (pavyzdžiui, „Solaris 7“).

    WHOIS komandinės eilutės klientas frazę, pateiktą kaip argumentą, tiesiogiai perduoda WHOIS serveriui. Įvairių nemokamų atvirojo kodo pavyzdžių vis dar galima rasti tokiose svetainėse kaip sourceforge.net. Tačiau dauguma šiuolaikinių WHOIS įrankių įdiegia komandų eilutės žymes ar parinktis, pvz., -H galimybę pasiekti konkretų serverio pagrindinį kompiuterį, tačiau numatytieji serveriai iš anksto sukonfigūruoti. Papildomos parinktys gali leisti valdyti prisijungimo prievado numerį, rodyti papildomus derinimo duomenis arba pakeisti rekurso / persiuntimo elgseną.

    Kaip ir dauguma TCP / IP kliento-serverio programų, WHOIS klientas perima vartotojo įvestį ir tada atidaro interneto lizdą savo paskirties serveryje. WHOIS protokolas valdo užklausos perdavimą ir rezultatų priėmimą.

    Redaguoti žiniatinklyje

    Atsiradus pasauliniam internetui ir ypač atsilaisvinus tinklo sprendimų monopolijai, WHOIS informacijos paieška internete tapo gana įprasta. Šiuo metu populiarios internetinės WHOIS užklausos gali būti atliekamos iš ARIN, [20] RIPE [21] ir APNIC. [22] Daugelis ankstyvųjų žiniatinklio WHOIS klientų buvo tik komandinės eilutės kliento sąsajos, kur gautas rezultatas tiesiog rodomas tinklalapyje, išvalant ar suformatavus mažai, jei tokių yra.

    Šiuo metu žiniatinklio WHOIS klientai dažniausiai tiesiogiai vykdo WHOIS užklausas ir formatuoja rezultatus rodymui. Daugelis tokių klientų yra nuosavybės teise valdomi domenų vardų registratorių.

    Internetinių klientų poreikis kilo dėl to, kad komandinės eilutės WHOIS klientai daugiausia egzistavo tik „Unix“ ir dideliame kompiuterių pasaulyje. „Microsoft Windows“ ir „Macintosh“ kompiuteriuose pagal numatytuosius nustatymus nebuvo įdiegtų WHOIS klientų, todėl registratoriai turėjo rasti būdą, kaip potencialiems klientams suteikti prieigą prie WHOIS duomenų. Daugelis galutinių vartotojų vis dar pasikliauja tokiais klientais, nors komandų eilutės ir grafiniai klientai egzistuoja daugumoje namų kompiuterių platformų. „Microsoft“ teikia „Sysinternals Suite“, kuriame nemokamai yra „whois“ klientas.

    CPAN turi keletą „Perl“ modulių, kurie veikia su WHOIS serveriais. Daugelis jų nėra dabartiniai ir nevisiškai veikia su dabartine (2005 m.) WHOIS serverių infrastruktūra. Tačiau vis dar yra daug naudingų funkcijų, įskaitant AS numerių ir registruotojų kontaktų paiešką. [ reikalinga citata ]

    WHOIS paslaugas daugiausia teikia registratoriai ir registrai, pavyzdžiui, Viešųjų interesų registras (PIR) tvarko .ORG registrą ir su juo susijusią WHOIS paslaugą. [23]

    Regioniniai interneto registrai Redaguoti

    WHOIS serveriams, kuriuos valdo regioniniai interneto registrai (RIR), galima tiesiogiai užduoti užklausą, siekiant nustatyti interneto paslaugų teikėją, atsakingą už konkretų šaltinį.

    Kiekvieno iš šių registrų įrašai yra kryžminiai, todėl RIPE priklausančio įrašo užklausa ARIN pateiks vietos rezervavimo ženklą, nurodantį RIPE WHOIS serverį. Tai leidžia užklausą pateikiančiam WHOIS vartotojui žinoti, kad išsami informacija yra RIPE serveryje. Be „RIRs“ serverių egzistuoja ir komercinės paslaugos, tokios kaip „Routing Assets Database“, kurią naudoja kai kurie dideli tinklai (pvz., Dideli interneto tiekėjai, įsigiję kitus IPT keliose RIR srityse).

    Serverio atradimas Redaguoti

    Šiuo metu nėra standarto, kaip nustatyti atsakingą WHOIS serverį DNS domenui, nors aukščiausio lygio domenuose (TLD) dažniausiai naudojami keli metodai. Kai kurioms WHOIS peržiūroms reikia ieškoti perkančiojo domeno registratoriaus, kad būtų rodoma išsami domeno savininko informacija.

    Paprastai grąžinama išteklių perėmėjo kontaktinė informacija. Tačiau kai kurie registratoriai siūlo privačią registraciją, tokiu atveju vietoje jo rodoma registratoriaus kontaktinė informacija.

    Kai kurie registrų operatoriai yra didmenininkai, o tai reiškia, kad jie paprastai teikia domenų vardų paslaugas daugeliui mažmeninės prekybos registratorių, kurie savo ruožtu siūlo jas vartotojams. Privačiai registracijai gali būti grąžinta tik didmeninės prekybos registratoriaus tapatybė. Tokiu atveju asmens ir mažmeninės prekybos registratoriaus tapatybė gali būti paslėpta.

    Toliau pateikiamas WHOIS duomenų, grąžintų atskiram išteklių turėtojui, pavyzdys. Tai yra WHOIS užklausos pavyzdys.com rezultatas:

    Persiuntimas Whois (RWhois) yra originalaus „Whois“ protokolo ir paslaugos pratęsimas. „RWhois“ išplečia „Whois“ sąvokas keičiama, hierarchine forma, potencialiai sukurdamas sistemą, panašią į medį. Užklausos yra deterministiškai nukreipiamos į serverius pagal hierarchines etiketes, užklausą sumažinant iki pirminės informacijos saugyklos. [24]

    IP adresų paskirstymo paieškos dažnai apsiriboja didesniais „Classless Inter-Domain Routing (CIDR)“ blokais (pvz., / 24, / 22, / 16), nes paprastai tik regioniniai interneto registrai (RIR) ir domenų registratoriai valdo „RWhois“ arba „Whois“. serveriai, nors „RWhois“ ketina valdyti dar mažesni vietiniai interneto registrai, kad būtų galima pateikti išsamesnę informaciją apie IP adresų priskyrimą.

    „RWhois“ yra skirtas pakeisti „Whois“, pateikdamas organizuotą persiuntimo paslaugų hierarchiją, kur galima prisijungti prie bet kurio „RWhois“ serverio, paprašyti ieškoti ir automatiškai nukreipti į teisingą (-us) serverį (-ius). Tačiau, nors techninis funkcionalumas yra, „RWhois“ standartas buvo priimtas silpnai.

    „RWhois“ paslaugos paprastai perduodamos naudojant perdavimo valdymo protokolą (TCP). Serveriai klauso užklausų žinomu uosto numeriu 4321.

    Rwhois pirmą kartą RFC 1714 nurodė 1994 m. „Network Solutions“ [24], tačiau 1997 m. Specifikaciją pakeitė RFC 2167. [25]

    „RWhois“ persiuntimo ypatybės skiriasi nuo „Whois“ serverio savybės nurodyti atsakymus į kitą serverį, kurį „RWhois“ taip pat įgyvendina.

    Viena WHOIS kritika yra visiškos prieigos prie duomenų trūkumas. [26] [27] Nedaugelis šalių realiuoju laiku gali naudotis visomis duomenų bazėmis.

    Kiti kaip kritiką nurodo konkuruojantį domenų privatumo tikslą, nors šią problemą stipriai sušvelnina domeno privatumo tarnybos. Šiuo metu Priskirtų vardų ir numerių interneto korporacija (ICANN) iš esmės reikalauja, kad domeno vardą turinčių ar administruojančių asmenų pašto adresai, telefono numeriai ir el. Pašto adresai būtų viešai prieinami per WHOIS katalogus. Registruotojo (domeno savininko) kontaktinė informacija, pvz., Adresas ir telefono numeris, lengvai pasiekiama visiems, kurie klausia WHOIS serverio. Tačiau ši politika leidžia šlamšto siuntėjams, tiesioginiams rinkodaros specialistams, tapatybės vagims ar kitiems užpuolikams grobti asmeninės informacijos apie šiuos žmones katalogą. Nors ICANN tiria WHOIS keitimą, kad būtų užtikrintas didesnis privatumas, tarp pagrindinių suinteresuotųjų šalių trūksta sutarimo, kokio tipo pakeitimus reikėtų atlikti. [28] Kai kurie domenų registratoriai siūlo privačią registraciją (dar vadinamą domeno privatumu), kurioje vietoje kliento pateikiama registratoriaus kontaktinė informacija. Daugeliui registratorių pasiūlius privačią registraciją, dalis rizikos sumažėjo. [29]

    Tyrimai parodė, kad šlamšto siuntėjai gali rinkti paprasto teksto el. Pašto adresus iš WHOIS serverių. [30] Dėl šios priežasties kai kuriuose WHOIS serveriuose ir svetainėse, teikiančiose WHOIS užklausas, įdiegtos greičio ribojimo sistemos, tokios kaip internetinė CAPTCHA ir ribotas paieškos užklausų kiekis vienam vartotojo IP adresui. [29]

    WHOIS reikalavimai prieštarauja Bendrajam duomenų apsaugos reglamentui (GDPR), galiojančiam Europos Sąjungoje 2018 m. Gegužės 25 d., Kuriame nustatyti griežti asmens tapatybės nustatymo informacijos tvarkymo ir skelbimo reglamentai. 2017 m. Lapkričio mėn. ICANN pareiškė, kad nepriekaištaus dėl „sutartinių įsipareigojimų, susijusių su registracijos duomenų tvarkymu, nesilaikymo“, jei registratoriai pateiks alternatyvius sprendimus dėl jos taisyklių laikymosi, kol bus atnaujinti WHOIS reikalavimai, kad būtų atsižvelgta į GDPR. [29] [31]

    WHOIS protokolas nebuvo parašytas turint omenyje tarptautinę auditoriją. WHOIS serveris ir (arba) klientas negali nustatyti galiojančios užklausos ar duomenų bazės turinio teksto kodavimo. Daugelis serverių iš pradžių naudojo „US-ASCII“, o į internacionalizacijos problemas buvo atsižvelgta tik gerokai vėliau. [32] Tai gali turėti įtakos WHOIS protokolo naudojimui ar naudingumui ne JAV. [1] Internacionalizuotų domenų vardų atveju kliento programa yra atsakinga už domeno vardo vertimą iš savo gimtosios kalbos scenarijaus į DNS vardą ir punycode.

    Tais atvejais, kai registruotojo (domeno savininko) tapatybė yra vieša, kiekvienas gali lengvai patvirtinti domeno būseną naudodamas WHOIS.

    Privačios registracijos atveju sužinoti registracijos informaciją gali būti sunkiau. Jei registruotojas, įsigijęs domeno vardą, nori patikrinti, ar registratorius baigė registracijos procesą, gali reikėti atlikti tris veiksmus:

    1. Atlikite WHOIS ir patvirtinkite, kad šaltinis yra bent jau užregistruotas ICANN,
    2. Nustatykite didmeninės prekybos registratoriaus pavadinimą ir
    3. Susisiekite su didmenininku ir gaukite mažmeninės prekybos registratoriaus vardą.

    Tai suteikia tam tikro pasitikėjimo, kad mažmenininkas iš tikrųjų įregistravo pavadinimą. Bet jei registratorius nutraukia savo veiklą, kaip 2007 m. Žlugus „RegisterFly“, teisėtam domeno savininkui, turinčiam privatumo apsaugotas registracijas, gali būti sunku atgauti savo domeno vardo administravimą. [17] Registruotojai, naudodamiesi „privačia registracija“, gali bandyti apsisaugoti pasitelkdami registratorių, kuris kliento duomenis deponuoja depozitoriume su trečiąja šalimi.

    ICANN reikalauja, kad kiekvienam domeno vardo registruotojui būtų suteikta galimybė ištaisyti netikslius kontaktinius duomenis, susijusius su jų domenu. Dėl šios priežasties registratoriai privalo periodiškai atsiųsti turėtojui kontaktinę informaciją įrašui patikrinti, tačiau jie neteikia jokios garantijos dėl informacijos tikslumo, jei registruotojas pateikė netikslią informaciją.

    WHOIS sukėlė politikos problemų JAV federalinėje vyriausybėje. Kaip minėta pirmiau, WHOIS kelia privatumo problemą, kuri taip pat susijusi su žodžio laisve ir anonimiškumu. Tačiau WHOIS yra svarbi teisėsaugos pareigūnų priemonė, tirianti pažeidimus, pvz., Šlamštą ir sukčiavimą, siekiant nustatyti domenų vardų savininkus. Todėl teisėsaugos institucijos stengėsi, kad WHOIS įrašai būtų tiek atviri, tiek patikrinti: [33]

    • Federalinė prekybos komisija parodė, kaip netikslūs WHOIS įrašai sužlugdo jų tyrimus. [34]
    • Buvo surengti kongreso klausymai apie WHOIS svarbą 2001, 2002 ir 2006 m. [35]
    • The Apgaulingų internetinių asmens tapatybės sankcijų įstatymas[36] „Padaryk tai prekių ženklų ir autorių teisių įstatymų pažeidimu, jei asmuo sąmoningai pateikė ar privertė pateikti reikšmingai melagingą kontaktinę informaciją kurdamas, palaikydamas ar atnaujindamas su pažeidimu naudojamo domeno vardo registraciją“. [37] kai pastarasis „pažeidimas“ reiškia ankstesnį prekių ženklų ar autorių teisių įstatymų pažeidimą. Dėl šio veiksmo melagingų WHOIS duomenų pateikimas savaime nėra neteisėtas, tik jei jis naudojamas siekiant apsaugoti nuo baudžiamojo persekiojimo už nusikaltimus, padarytus naudojant tą domeno vardą.

    Priskirtų vardų ir numerių interneto korporacijos (ICANN) ekspertų darbo grupė (EWG) 2013 m. Birželio 24 d. Rekomendavo panaikinti WHOIS. Joje rekomenduojama WHOIS pakeisti sistema, kuri informaciją slepia nuo daugelio interneto vartotojų ir atskleidžia informaciją tik „leistinais tikslais“. [38] ICANN leistinų tikslų sąrašas apima domenų vardų tyrimus, domenų vardų pardavimą ir pirkimą, teisės aktų vykdymą, asmens duomenų apsaugą, teisinius veiksmus ir piktnaudžiavimo švelninimą. [39] Nors WHOIS buvo pagrindinė žurnalistų priemonė nustatant, kas skleidė tam tikrą informaciją internete, [40] WHOIS naudojimas laisvoje spaudoje nėra įtrauktas į ICANN siūlomą leistinų tikslų sąrašą.

    EWG surinko visuomenės indėlį į pradinę ataskaitą iki 2013 m. Rugsėjo 13 d. Jo galutinė ataskaita buvo paskelbta 2014 m. Birželio 6 d., Be reikšmingų rekomendacijų pakeitimų. [41] Nuo 2015 m. Kovo mėn. [Atnaujinta] ICANN vykdo „WHOIS išradimo procesą“ ir dirba prie „ICANN WHOIS Beta“. [42] [43]


    GUI projekto idėjos

    Šiame skyriuje pamatysite grafinių vartotojo sąsajų projekto idėjas. Šios projekto idėjos gali būti klasifikuojamos kaip pramogų, finansų ir komunalinių paslaugų priemonės.

    Čia yra projekto idėjos:

    Mp3 grotuvas

    Garsas yra toks pat svarbus kaip tekstas ir šiandien. Kadangi garso failai yra skaitmeniniai failai, jums reikia įrankio, kuris juos galėtų atkurti. Be grotuvo niekada negalėsite klausytis garso failo turinio.

    Čia yra MP3 grotuvas. MP3 grotuvas yra įrenginys, skirtas MP3 ir kitiems skaitmeniniams garso failams leisti. Ši MP3 grotuvo GUI projekto idėja bando mėgdžioti fizinį MP3 grotuvą. Galite sukurti programinę įrangą, leidžiančią atkurti MP3 failus darbalaukyje ar nešiojamame kompiuteryje.

    Kai baigsite kurti MP3 grotuvo projektą, vartotojai galės groti savo MP3 failus ir kitus skaitmeninius garso failus nenusipirkdami fizinio MP3 grotuvo. Jie galės atkurti MP3 failus naudodami savo kompiuterius.

    MP3 grotuvų pavyzdžiai

    Štai keletas MP3 grotuvo idėjos įgyvendinimų:

    Techninės detalės

    Pagrindinis šio projekto tikslas yra leisti vartotojams groti MP3 ir skaitmeninius garso failus. Kad vartotojai būtų patrauklūs, programa turi turėti paprastą, bet gražią vartotojo sąsają.

    Galite turėti sąsają, kad išvardytumėte galimus MP3 failus. Taip pat galite suteikti vartotojams galimybę išvardyti kitus skaitmeninius garso failus, kurie nėra MP3.

    Vartotojai taip pat tikisi, kad MP3 grotuvas turės sąsają, rodančią informaciją apie leidžiamą failą. Kai kuri informacija, kurią galite įtraukti, yra failo pavadinimas, jo ilgis, atkurta suma ir neatkurta suma minutėmis ir sekundėmis.

    „Python“ turi bibliotekas, galinčias atkurti garso failus, pvz., „Pygame“, kuris leidžia dirbti su daugialypės terpės failais keliose kodo eilutėse. Taip pat galite peržiūrėti pymedia ir simpleaudio.

    Šios bibliotekos gali tvarkyti daugybę skaitmeninių garso failų. Jie gali tvarkyti ne tik MP3, bet ir kitų tipų failus.

    Taip pat galite įdiegti funkciją, leidžiančią vartotojams sukurti grojaraštį. Norėdami tai padaryti, jums reikia duomenų bazės, kurioje būtų saugoma informacija sukurtuose grojaraščiuose. „Python & rsquos sqlite3“ modulis leidžia naudoti „SQLite“ duomenų bazę.

    SQLite duomenų bazė šiuo atveju yra geresnė galimybė, nes ji yra failų pagrindu ir ją lengviau nustatyti nei kitas SQL duomenų bazes. Nors SQLite yra failų pagrindas, geriau išsaugoti duomenis nei įprastą failą.

    Papildomas iššūkis

    For a more exciting challenge, you can add a feature to allow the MP3 player to repeat currently playing files or even shuffle the list of files to be played.

    It&rsquos also possible to implement a feature that allows users to increase and decrease the playing speed of the audio file. Users will find this interesting, as they&rsquoll be able to play files at a slower or faster pace than usual.

    Alarm Tool

    As they say, &ldquoTime and tide wait for no man.&rdquo But with a lot of things going on in our lives, it&rsquos difficult to not lose track of time. To be able to keep track of time, a reminder is needed.

    This is where the Alarm Tool comes in. An alarm is a device that gives an audio or visual signal about a certain condition. This Alarm Tool project idea is an attempt to build an alarm as software. The Alarm Tool gives an audio signal when a certain condition is met. The set time is the certain condition in this case.

    With the Alarm Tool, users can set alarms to remind them of things at certain times of the day. The Alarm Tool project will work from the user&rsquos laptop or desktop device, so they do not have to purchase a physical timer.

    Examples of Alarm Tools

    Here are some implementations of the Alarm Tool idea:

    Technical Details

    The main objective of this project is to activate audio signals at certain times of the day. So, timing and the audio signal to be played are the most important parts of the Alarm Tool.

    The Alarm Tool should allow users to create, edit, and delete alarms. It should also have an interface that lists all the alarms, provided they have not being deleted by the user. So, it should list the active and inactive alarms.

    Since it is an alarm, the application has to play tones at the set time. There are libraries for playing audio, like the pygame library.

    In your code logic, the application has to keep checking for set alarm times. When the time is reached, it triggers a function to play the alarm tone.

    Since the application will check for set alarm times, it means the application has to save the alarms in a database. The database should store things like the alarm date, time, and tone location.

    Extra Challenge

    As an extra feature, you can allow users to set recurring alarms. They&rsquoll be able to set alarms that will ring at a certain time on certain days of the week, every week. As an example, an alarm can be set at 2:00 PM every Monday.

    You can also add a snooze feature, so your users can snooze alarms instead of only dismissing them.

    File Manager

    The number of files on the personal computer of an average PC user is pretty high. If all of those files were placed in a single directory, it would be difficult to navigate and find files or directories. So, there is a need to arrange the files and manage them properly.

    This is where a file manager comes in. A file manager allows users to manage files and directories through a user interface. While files can be managed through the command-line, not all users know how to do that.

    With a file manager, users can arrange, access, and administer their files and directories properly without knowing how to use the command line. Some of the tasks a file manager allows users to perform includes copying, moving, and renaming files or directories.

    Examples of File Manager Tools

    Here are some implementations of the File Manager idea:

    Technical Details

    The main objective of the file manager project is to give users an interface to manage their files. Users want a file manager that has a file management tool that looks good and is easy to use.

    You can use the PySimpleGUI library to create unique user interfaces with a powerful widget, without having to deal with a lot of complexity.

    Your users should be able to perform simple tasks like creating new directories or empty text files. They should also be able to copy and move files or directories.

    The sys , os , and shutil libraries will be quite useful for this project, as they can be used to execute actions on the files in the background, while the user clicks away.

    The grid and list views are popular views today, so you can implement both in the application. This gives the user the option to choose which view option is suitable for them.

    Extra Challenge

    To make the file manager a bit more advanced, you can implement a search feature. So users can search for files and directories without having to find them manually.

    You can also implement a sort feature. This will allow users to sort files according to different orders, such as time, alphabetical order, or size.

    Expense Tracker

    We have daily expenses, from groceries to clothing to bills. There are so many expenses that it&rsquos normal to lose track of them and keep spending till we&rsquore almost out of cash. A tracker can help people watch their expenses.

    This is where the expense tracker comes in. An expense tracker is a software tool that allows users to keep track of their expenses. It can also analyze the expenses, depending on how advanced it is, but let&rsquos keep it simple for now.

    With the expense tracker, users can set a budget and track their spending so as to make better financial decisions.

    Examples of Expense Trackers

    Here are some implementations of the Expense Tracker idea:

    Technical Details

    The main objective of this project is to keep track of the user&rsquos expenses. Some statistical analysis has to be done to be able to give users correct information on their expenses and help them spend better.

    While tracking the expenses is the key thing, a good interface is also important. With PySimpleGUI , you can create a unique interface to improve the experience of the users.

    PyData libraries such as pandas and matplotlib can be helpful for building the expense tracker.

    The pandas library can be used for the data analysis, and the matplotlib library can be used for plotting graphs. Graphs will give the users a visual representation of their expenses, and a visual representation is usually easier to understand.

    The application will receive data from the users. The data here is the inputted expenses. So, you&rsquoll have to store the expenses in a database. The SQLite database is a good database choice for this project since it can be set up quickly. You can use sqlite3 module for the SQLite database.

    Extra Challenge

    For your users to benefit from this project, they&rsquoll have to input their expenses regularly, which might slip their mind. It could be useful for you to implement a reminder feature. So the application will send a notification at certain times of the day or the week, reminding them to make use of the expense tracker.


    The evolution of a design

    Inter-node communication in an rqlite cluster has evolved over the years, and it’s interesting to see the 3 design patterns in context. What do I mean by inter-node communication in this case? I mean the transmission of information specific to rqlite itself between cluster nodes, but not the Raft-specific communication between the Hashicorp code.

    The first thing to understand is that each rqlite node exposes two network interfaces — first, a Raft network address managed by the Hashicorp Raft system, and second, a HTTP API which clients use to query the SQLite database. From the client’s point-of-view, the Raft network address is an implementation detail, it’s only there for clustering functionality.

    While each node knows the Raft network address of every other node thanks to the Hashicorp Raft implementation, each rqlite node must also learn the HTTP URL of the Leader, so it can inform client code where to redirect queries. And since the Leader can change and even be completely replaced, each rqlite node must have up-to-date information regarding the Leader HTTP URL at all times.

    The core challenge is that this information about HTTP URLs is not something the Hashicorp Raft handles intrinsically, because the Raft layer only knows about Raft network addresses. The HTTP URLs are an rqlite concept, not a Raft concept.

    Therefore it’s up to the rqlite code to deal with redirecting clients to the Leader’s HTTP URL, if servicing a client’s request requires contact with the Leader (not all queries involve the Leader, but most do).

    How this is done has evolved over time.

    Pattern 1: Clients must search for the Leader

    Pictured above is a 3-node rqlite cluster. With rqlite 2.x if clients contacted a Follower, the Follower returned information the client could use to find the Leader, but the client might have to contact every other node in the process to determine which was Leader.

    Before version 3.x, rqlite nodes returned the Raft network address of the Leader to the client, if the requested operation could only be served by the Leader (assuming the node itself wasn’t the Leader). This forced the client to check all other cluster nodes, to see which one had the relevant Raft address, and then redirect the query itself to that node’s HTTP API URL.

    While this meant the rqlite code was much simpler than later versions, this approach only worked if the client knew about every node in the rqlite cluster, or always knew which node was Leader. This was not very practical, especially if nodes in the cluster changed or failed. There was no surefire, yet simple, way the client code could be informed of those changes, so clients could effectively lose touch with clusters.

    Pattern 2: Nodes communicate HTTP API URLs via Raft consensus

    In 3.x, 4.x, and 5.x rqlite nodes used Raft consensus to map Raft network addresses to HTTP API URLs, for every node. If a client contacted a Follower, the Follower knew the HTTP URL of the Leader (via the mapping that was updated and managed via Raft consensus), and returned that to the client. It generally worked, but the implementation didn’t prove to be robust in the long term.

    By version 3.0 it was clear that rqlite Follower nodes needed to return proper HTTP redirects. But the question then became how would Follower nodes know the HTTP URL of the Leader, at all times, regardless of any changes that happen to the cluster?

    Versions 3.x, 4.x, and 5.x used the Raft consensus system itself to broadcast this information. When a node joined the cluster it would commit a change to the Raft log, updating the configuration that mapped Raft network addresses to HTTP API URLs. Thanks to the Raft consensus system every node always knows every other node’s Raft network address so, in theory, each node could learn every other node’s HTTP API URL via this mapping. And therefore every node knew the Leader’s HTTP API URL, even across Leader changes.

    This design worked well for a long time, but had some shortcomings. One possible problem was what to do if a node joined the cluster, but then failed to update its HTTP API URL mapping (for whatever reason). It could happen since it was two distinct changes to the Raft system, but was very unlikely. But if it did, the cluster could need significant manual intervention before it could recover.

    Over time other bugs were discovered which showed this approach wasn’t robust when cluster membership changed regularly. This design also required operators to explicitly remove failed nodes from the cluster configuration, or the Raft-address-to-HTTP-URL mapping could become stale. Ultimately this design meant extra state, in addition to the SQLite database, was being stored via Raft. And more state means more chance for bugs.

    So while this approach worked well enough for years for versions 3.x, 4.x, and 5.x, by version 6.0 a better way had been identified. So instead of fixing the bugs, the design was reworked to render the bugs moot.

    Pattern 3: Followers query the Leader on demand

    In 6.x if a client contacts a Follower, the Follower will query the Leader on demand for the Leader’s HTTP URL, return that to the client, and then the client will contact the Leader directly. The design is stateless and Raft consensus is not involved.

    In version 6.0, a Follower contacts the Leader on demand, when it needs to know the Leader’s HTTP API. And critically it contacts the Leader over the Raft TCP connection, a connection that must always be present anyway — without that connection the node is not part of the cluster, and the cluster has bigger issues. So this new design doesn’t introduce any new failure modes, though it does introduce an extra network hop.

    This type of design is also stateless, and even if reaching out to the Leader to learn its HTTP API URL fails, that failure happens at query time — meaning the client can be informed and the client can decide how to handle it. Most likely the client can simply retry the request, if the error is transient.

    You can find further details on the design on 6.0 in the CHANGELOG.


    QUICK START EXAMPLES

    Here are some really simple examples to get you started using the API!

    • Volume timeline of coverage mentioning "islamic state" over the last 3 months. This is one of the most basic kinds of visualizations and tracks the percent of all online coverage worldwide in all 65 languages that GDELT monitored over the last 3 months that contained the phrase "islamic state" anywhere in the article. This particular example uses the special "timelinevolinfo" mode that produces a popup as you mouse over the timeline that shows you the top 10 most relevant articles at each timestep.
      • URL: https://api.gdeltproject.org/api/v2/doc/doc?query=%22islamic%20state%22&mode=timelinevolinfo&TIMELINESMOOTH=5
      • URL: https://api.gdeltproject.org/api/v2/doc/doc?query=%22donald%20trump%22&mode=tonechart
      • URL: https://api.gdeltproject.org/api/v2/doc/doc?query=imagewebtag:%22donald%20trump%22&mode=imagecollageinfo&maxrecords=150
      • URL: https://api.gdeltproject.org/api/v2/doc/doc?query=(imagewebtag:%22drone%22%20OR%20imagewebtag:%22uav%22)&mode=imagecollageinfo&maxrecords=150
      • URL: https://api.gdeltproject.org/api/v2/doc/doc?query=(imagewebtag:%22red%20cross%22%20OR%20imageocrmeta:%22red%20cross%22)&mode=imagecollageinfo&maxrecords=150
      • URL: https://api.gdeltproject.org/api/v2/doc/doc?query=(imagetag:%22flood%22%20OR%20imagetag:%22rubble%22%20OR%20imagetag:%22earthquake%22%20OR%20imagetag:%22fire%22)&mode=imagecollageinfo&maxrecords=150&timespan=1week
      • URL: https://api.gdeltproject.org/api/v2/doc/doc?query=(imagetag:%22flood%22%20OR%20imagetag:%22rubble%22%20OR%20imagetag:%22earthquake%22%20OR%20imagetag:%22fire%22)&mode=artlist&maxrecords=100&timespan=1week
      • URL: https://api.gdeltproject.org/api/v2/doc/doc?query=(%22islamic%20state%22%20OR%20isis%20OR%20daesh)&mode=artlist&maxrecords=100&timespan=1week
      • URL: https://api.gdeltproject.org/api/v2/doc/doc?query=(%22wildlife%20crime%22%20OR%20poaching%20OR%20%22illegal%20fishing%22%20OR%20%22wildlife%20trade%22)&mode=artlist&maxrecords=100&timespan=1week
      • URL: https://api.gdeltproject.org/api/v2/doc/doc?query=(%22climate%20change%22%20OR%20%22global%20warming%22)&mode=artlist&maxrecords=200&timespan=1h&sort=datedesc&format=rssarchive
      • URL: https://api.gdeltproject.org/api/v2/doc/doc?query=%22climate%20change%22&mode=artgallery
      • URL: https://api.gdeltproject.org/api/v2/doc/doc?query=(imagetag:%22pollution%22%20OR%20imagetag:%22smog%22%20OR%20imagetag:%22litter%22%20OR%20imagewebtag:%22smog%22%20OR%20imagewebtag:%22pollution%22%20OR%20imagewebtag:%22litter%22)&mode=imagegallery

      Prerequisites to LinkedIn Scraping:

      For this tutorial, and just like we did for the Amazon Scraper, we will stick to using basic Python and a couple of python packages – requests and lxml. We will not use more complicated packages like Scrapy in this tutorial.

      You will need to install the following:

      • Python 2.7 available here ( https://www.python.org/downloads/ )
      • Python Requests available here ( http://docs.python-requests.org/en/master/user/install/) . You might need Python pip to install this available here – https://pip.pypa.io/en/stable/installing/)
      • Python LXML ( Learn how to install that here – http://lxml.de/installation.html )

      The TimeZoneInfo class

      The TimeZoneInfo class represents any of the Earth's time zones, and enables the conversion of any date and time in one time zone to its equivalent in another time zone. The TimeZoneInfo class makes it possible to work with dates and times so that any date and time value unambiguously identifies a single point in time. The TimeZoneInfo class is also extensible. Although it depends on time zone information provided for Windows systems and defined in the registry, it supports the creation of custom time zones. It also supports the serialization and deserialization of time zone information.

      In some cases, taking full advantage of the TimeZoneInfo class may require further development work. If date and time values are not tightly coupled with the time zones to which they belong, further work is required. Unless your application provides some mechanism for linking a date and time with its associated time zone, it's easy for a particular date and time value to become disassociated from its time zone. One method of linking this information is to define a class or structure that contains both the date and time value and its associated time zone object.

      To take advantage of time zone support in .NET, you must know the time zone to which a date and time value belongs when that date and time object is instantiated. The time zone is often not known, particularly in web or network apps.


      Žiūrėti video įrašą: Karališkųjų Pitonų Vivariumo Įrengimas #1. Tipas, Dydis ir Apšvietimas (Spalio Mėn 2021).