Daugiau

SLD pritaikymas vektoriniam sluoksniui „OpenLayers 2“?


Bandau pritaikyti SLD stilių vektoriniam sluoksniui „OpenLayers“. Jau pažiūrėjau google ir čia ir gavau daug informacijos, bet vis tiek nepavyksta pasiekti norimo rezultato. Čia yra kodas:

var žemėlapis; function init () {OpenLayers.ProxyHost = 'proxy.php? url ='; map = new OpenLayers.Map ("žemėlapis", {}); var park = new OpenLayers.Layer.WMS ('Park', 'http: // localhost: 8080/geoserver/PK/wms', {layer: 'PK: park'}, {isBaseLayer: true,}); map.addLayers ([parkas]); var keliai = naujas OpenLayers.Layer.Vector ('Keliai', {protokolas: naujas OpenLayers.Protocol.HTTP ({url: 'roads.xml', formatas: new OpenLayers.Format.GML ({extractAttributes: true})}) , strategijos: [nauji OpenLayers.Strategy.Fixed ()]}); map.addLayers ([keliai]); // SLD var formatas = new OpenLayers.Format.SLD (); OpenLayers.Request.GET ({url: 'style/roadsStyle.xml', success: function (req) {sld = format.read (req.responseXML || req.responseText); styles = sld.namedLayers.interpreted.userStyles; roads.styleMap.styles.default = stiliai;}}); LayerSwitcher = naujas OpenLayers.Control.LayerSwitcher (); MousePosition = nauji OpenLayers.Control.MousePosition (); PanZoomBar = nauji OpenLayers.Control.PanZoomBar (); map.addControls ([LayerSwitcher, MousePosition, PanZoomBar]); if (! map.getCenter ()) {map.zoomToMaxExtent ()}; };

Gana paprasta, tačiau dėl to konsolė grąžina klaidą ir stilius netaikomas, ir aš nežinau, ką padariau neteisingai.


Surado, kokia buvo problema. Sekdamas šiuo pavyzdžiu, maniau, kad ta sintaksė reiškia „OpenLayers“ esančias ypatybes. Vietoj to nebuvo. Ten, kur turite nurodyti stilių, turite įrašyti savo sld sluoksnio pavadinimą, pavadintą taip:

var formatas = nauji OpenLayers.Format.SLD (); OpenLayers.Request.GET ({url: 'style/roadsStyle.xml', success: function (req) {sld = format.read (req.responseXML || req.responseText); styles = sld.namedLayers.NAMEOFYOURNAMEDLAYER.userStyles [ 0]; roads.styleMap.styles.default = stiliai;}});

Ketvirtas skyrius: ištraukimo analizė

Ekstrakcijos analizės įrankiai yra skirti didelių duomenų rinkinių konvertavimui į mažesnius. GIS gana dažnai susiduriame su duomenų rinkiniais, kuriuose yra per daug duomenų poreikiams tenkinti, todėl reikia sukurti mažesnius, glaudesnius duomenų rinkinius. Ekstrakcijos analizės įrankiai taikomi vektorinėms, rastrinėms ir duomenų lentelėms. Penktajame skyriuje pirmiausia buvome supažindinti su idėja pasirinkti duomenis - pagal atributą, vietą ir interaktyviai - ir tada eksportuoti tą pasirinkimą į naują išvesties sluoksnį. Tai buvo viena išgavimo analizės formų, ir šiame skyriuje dar kartą trumpai apžvelgsime pasirinkimus ir eksportavimą, taip pat kai kuriuos vektorinius ir rastrinius geografinio apdorojimo įrankius, kurie vietoj pasirinkimų naudoja erdvinę sąveiką, kad sukurtų mažesnius duomenų rinkinius.

7.4.1: Vektorių ištraukimo analizė

Tiek kartų mes gauname vektorinius sluoksnius, kurie yra daug daugiau duomenų, nei mums reikia, nes dažnai lengviau rasti visą duomenų rinkinį (pvz., Visas 50 valstijų, palyginti su konkrečiu Kolorado sluoksniu, arba visus greitkelius JAV, palyginti su konkrečiu Kolorado regionu) greitkeliai) arba mes nežinome, kokių duomenų mums reikia, kol neišnagrinėsime atributų (pvz., miestų, kuriuose gyvena 50 000 ar daugiau gyventojų). Nesvarbu, ar nuo pat pradžių taikomės į konkrečias funkcijas, ar prieš pasirinkdami turime ištirti savo duomenis, viena iš dažniausiai pasitaikančių vektorinio sluoksnio užduočių yra ištraukimo analizė. Plačiame geografinio apdorojimo kategorijų pasaulyje bet kada, kai sumažinate vektorinio sluoksnio dydį, tai techniškai laikoma „gavybos analize“. Tačiau gavybos analizė neapsiriboja tik atrankos įrankiais ir funkcijomis. Bet koks geografinio apdorojimo įrankis, skirtas duomenų rinkinio dydžiui sumažinti, paprastai remiantis erdviniais ryšiais, laikomas ekstrakcijos analize. Šiame skyriuje apžvelgsime du ištraukimo įrankius: „Clip“ ir „Dissolve“.

Pasirinkimas ir eksportavimas

Penktame skyriuje mes nuodugniai apžvelgėme, kaip pasirinkti funkcijas pagal atributą, vietą ir interaktyviai. Mes taip pat apžvelgėme įprastus pasirinktų duomenų naudojimo būdus - išnagrinėjome atributų lentelės rezultatus, eksportuojame duomenis į naują sluoksnį, eksportuojame lentelę, išsaugome duomenis kaip sluoksnio (.lyr) failą ir apribojame geografinio apdorojimo įrankių vykdomas funkcijas. ant. Kadangi mes jau praleidome tiek daug laiko šiai temai ir keletą kartų praktikavomės laboratorijoje, čia nesiruošiame kartoti to, kas jau buvo pasakyta. Jei jums reikia atrankos įrankių ir pasirinkimų naudojimo apžvalgos, peržiūrėkite penktą skyrių.

„Clip“ yra ištraukimo analizės įrankis, penktas iš „šešių geriausių“ geoproceso įrankių, esančių „Geoprocessing“ meniu. Mes turime per didelį vektorinį sluoksnį - mūsų „tešlą“, ir turime išgauti ypatybes, kurios patenka į kai kuriuos kita daugiakampio savybė - mūsų „slapukų pjaustytuvas“. Įrankis paima įvesties sluoksnį (tešlą) ir pašalina tik elementus, esančius spaustuko funkcijos ribose (slapukų pjaustytuvas).

Pažvelkime į dviejų problemų sprendimo būdų pavyzdį, tačiau rezultatai šiek tiek skiriasi. Jums suteiktas visų Kolorado pėsčiųjų takų daugiasluoksnis sluoksnis ir visų nacionalinių parkų daugiakampis sluoksnis. Jūsų užduotis yra išgauti visus takus viename parke, Rocky Mountain nacionaliniame parke. Kadangi tiek nacionalinio parko daugiakampio sluoksnyje, tiek pėsčiųjų takų polilinijos sluoksnyje yra per daug duomenų, turėsite išgauti tik jums reikalingas funkcijas. Norėdami gauti Rokinio kalno nacionalinį parką, užpildykite atributo pasirinkimą ir eksportuokite pasirinktas (paryškintas) funkcijas į naują sluoksnį, pavadindami jį „Rocky_Mountain_National_Park“. Kol kas viskas gerai. Dabar reikia susitvarkyti su takais. Jei užbaigtumėte „Pasirinkti pagal vietą“, visus takus, kertančius jūsų naująjį RMNP daugiakampio sluoksnį, iš tikrųjų gausite visus takus parko viduje, bet be to, gausite bet kokį taką, kuris tęsiasi lauke parką, nes „Select by Location“ iš tikrųjų gali pasirinkti funkcijas tik iš vieno sluoksnio (šiuo atveju - takų), remiantis nustatytu erdviniu ryšiu (šiuo atveju susikerta) su kitu sluoksniu (šiuo atveju - RMNP). Priklausomai nuo atliekamos užduoties, tai gali būti teisingas atsakymas. Tačiau, jei jūsų užduotis yra surasti bendras mylių takų, rastų tiksliai parko ribose, metodas „Pasirinkti pagal vietą“ padidins jūsų atsakymą, nes jis apims mylių takų, esančių už parko ribų. Norėdami gauti tikslią vertę, prieš surasdami bendrą ridą, turėsite naudoti įrankį „Clip“ (slapukų pjaustymo įrankis), kad pjovimo takai (sausainių tešla) būtų supjaustyti tiksliai parko ribose (slapukų pjaustyklė). .

7.9 paveikslas. Rinkitės pagal Roko uolų nacionalinio parko takus pagal vietą ir klipo įrankį
Pasirinkti pagal vietą parenka visus takus, kertančius daugiakampį, kuris yra Uolinių kalnų nacionalinis parkas.„Clip“ pjauna takus parko riboje, kaip ir slapukų pjaustytuvas.
Klipas naudojamas, kai norite atsakyti į klausimą: „Kas slypi toje srityje, kur klipo funkcijos sutampa su įvesties sluoksnio funkcijomis?“

Ištirpinti

Šeštasis ir paskutinis iš „šešių geriausių“ įrankių, esančių „Geoprocessing“ meniu, ištirpdo, sujungia (sugrupuoja) funkcijas į vieną duomenų rinkinį (tai yra, šis įrankis turi tik vieną įvestį), remiantis viena ar keliomis vertėmis, esančiomis atributų lentelę. „Dissolve“ laikoma ištraukimo analizės įrankiu ta prasme, kad reikia didelio duomenų rinkinio ir sujungiamos funkcijos, kad būtų sukurtas mažesnis duomenų rinkinys. Skirtingai nuo tokių įrankių kaip „Pasirinkti ir eksportuoti“ ir „Iškirpti“, išvesties duomenų rinkinio geografinis dydis iš „Dissolve“ įrankio vykdymo lieka toks pat kaip ir įvesties. Kitaip tariant, išskyrimo analizės įrankiai, tokie kaip „Select and Export“ ir „Clip“, sumažina duomenų rinkinio dydį, atsižvelgiant į tai, kaip funkcijos erdviniu būdu sąveikauja su kraštovaizdžiu, o „Dissolve“ nesumažina bendro duomenų rinkinio dydžio, bet sumažina funkcijos mažėja, kai dalykai derinami remiantis viena ar daugiau nustatytų apibendrinimo verčių.

Panašus į tokius žaidimus kaip „Candy Crush“ ar „Bubble Bobble“, kur užduotis yra pereiti žaidimą sujungiant tarpusavyje atitinkamus saldainius ar spalvotus burbulus, įrankis „Dissolve“ sujungia funkcijas, pagrįstas tam tikra bendra vertybe. Žemiau esančiame 7.10 paveiksle

7.10 pav. „Ištirpinimo įrankis“ prieš „Bubble Bobble“
Tokių žaidimų kaip „Bubble Bobble“ ir „Candy Crush“ tikslas yra surinkti ekrane esančius objektus pagal tam tikrą atributą - saldainio tipą ar burbulo spalvą. Tačiau žaidime, priešingai nei ištirpinimo įrankis, yra pašalinimo funkcijos, pagrįstos minėtu agregavimu, kai ištirpinimo įrankis išsaugo visas įvesties funkcijas išvesties sluoksnyje, sumažindamas pagal tą agregaciją esančių funkcijų skaičių.Funkcijų grupė prieš paleidžiant įrankį „Ištirpinti“. Simbolija atspindi skaičių, susietą su funkcija, kad būtų aiškiau. Nors spalvos pavadinimą galima turėti kaip atributų lentelės lauką, šis įrankio „Tirpinimas“ vykdymas pagrįstas skaičiumi, o ne spalva.Po įrankio „Ištirpinti“, kur įvesties ypatybės buvo sujungtos pagal skaičių, susietą su funkcija. Įvesties ypatybė turėjo šimtus daugiakampių, kurių kiekviena turi skirtingą reikšmę 1–6. Išvesties funkcija turi tik šešias funkcijas, tačiau vis dar turi tą pačią skirtingą reikšmę 1–6. Šiame pavyzdyje parodytos visos viena šalia kitos esančios funkcijos, tačiau Ištirpinimo įrankis gali sujungti savybes, kurios neliečia. Tie, kurie tai daro, yra sujungti į vieną daugiakampį, o tie, kurie nelieka ten, kur yra, ir tampa kelių dalių daugiakampio ypatybė arba funkcija, kuri atributų lentelėje dalijasi viena eilute fiziškai neliečiant kraštovaizdžio. Havajai yra puikus kelių dalių daugiakampio funkcijos pavyzdys. Visos salos yra Havajų valstijos dalis, tačiau realiame pasaulyje jos fiziškai neliečia.
Naudokite „Dissolve“, kad sujungtumėte panašias funkcijas į vieną vektorių, remdamiesi vienu atributų lentelės lauku.

7.4.2: Rastro ištraukimo analizė

Panašiai kaip vektoriai, dažnai turime sumažinti didelių rastrų dydį į mažesnius. Kartais dėl to, kad tiesiog turime per daug duomenų ir norime sumažinti jų kiekį, o kitais atvejais - būtina greičiau apdoroti. Apskritai vektoriniai įrankiai „ArcGIS“ veikia gana greitai, o rastriniai įrankiai apskritai užima daug daugiau laiko. Taip yra todėl, kad programinė įranga nėra susijusi tik su viršūnių erdviniu išdėstymu ir sąveika, bet turi apdoroti kiekvieną pikselį atskirai ir įrašyti išvesties vertę į visiškai naują rastrinį failą. Rastrinių ląstelių reikšmių analizės ir naujo rastrinio rašymo procesas yra daug procesoriaus reikalaujantis ir daug laiko reikalaujantis procesas. Sumažinus braižytuvų dydį iki tik fokusavimo srities, galima žymiai pagreitinti apdorojimo laiką, sumažinti rastrinių failų saugojimui reikalingos vietos kiekį ir mažiau apmokestinti kompiuterį, kai kalbama apie apdorojimo galią (dėl to sumažėja programinės įrangos gedimų! ). Kitos rastro ištraukimo analizės užduotys veikia panašiai kaip vektoriniai įrankiai, pvz., „Reclassify“, kuris veikia panašiai kaip „Dissolve“ (bet ne visiškai tas pats), ir „Extract by Attribute“, kuris sukuria mažesnį rastro duomenų rinkinį, pagrįstą kiekvieno pikselio reikšmėmis. Nors šioje klasėje daugiausia dėmesio skiriama vektorinei analizei, svarbu bent jau ištirti užduočių, kurias technikas gali atlikti naudodamas rastrus, galimybes net ir ankstyvame GIS žaidimo etape.

Ištrauka pagal atributą ir išskyrimas iki taško

Dar trečiame skyriuje mes sužinojome, kad viena rastrinių duomenų savybė yra ta, kad kiekvienoje rastrinio sluoksnio ląstelėje yra viena ar daugiau skaitinių reikšmių. Tokia vertė gali būti klasifikavimo vertės, kai skaičius yra „koduota reikšmė“, atspindinti duomenų, pvz., Vandens, miesto, medžių ar dirvožemio, grupę arba vertės gali reikšti nuolatines kraštovaizdžio ypatybes, tokias kaip aukštis, krituliai, arba temperatūra arba tos vertės gali reikšti atskiras duomenų reikšmes, pvz., pažymėti, kurie pikseliai rodo upę ar namą. Nepriklausomai nuo to, ką reiškia reikšmės, išgavimo įrankiai gali ištirti reikšmes ir įrašyti išvestį į naują, mažesnį rastrą arba konvertuoti reikšmes į vektorinį sluoksnį.

Ištrauka pagal atributą

„Extract by Attribute“, kaip ir „Select by Attribute and Export“, naudoja SQL išraišką, norėdama rasti norimas vertes rastrinėje ląstelėje ir parašyti langelius, kurie buvo tikri naujam išvesties rastrui. Pvz., Jei norėtumėte išgauti visas DEM rastrines ląsteles, kurių aukštis yra didesnis arba lygus 2500 pėdų, naudodami įrankį „Išgauti pagal atributą“ ir SQL išraišką „Aukštis“, o gt = '2500' yra bilietas .

7.x pav. Rastro ištraukimo analizės įrankis: Ištrauka pagal požymį

Rastras į tašką

Rastras į taškus ištrauks reikšmę iš kiekvienos ląstelės, pvz., DEM pakilimą, ir išskleis ją į vektorinio taško sluoksnį. Apskritai neįmanoma rasti erdvinių santykių tarp vektorių ir rastrų, todėl technikas turi pasirinkti, ar beveik visiškai dirbti vektoriaus pasaulyje, ar beveik visiškai rastrų pasaulyje (tačiau kiekvienas iš jų turi savo privalumų ir trūkumų), daugiau diskusijų kitai klasei). Pavyzdžiui, norint rasti kelių linijų funkcijos pradžios ir pabaigos pakilimus, geriausias pasirinkimas yra išgauti kiekvieno DEM pikselio pakilimus į vektorinio taško sluoksnį ir galiausiai atlikti erdvinį sujungimą (atliekant dar kelis apdorojimo veiksmus) tarp). Paversdamas rastrinį DEM sluoksnį vektoriniu taškiniu sluoksniu, technikas nusprendė dirbti vektoriniu pasauliu, kad užbaigtų likusią analizės dalį (niekas netrukdo jiems vėliau grįžti prie rastro, jei tai geriau atitinka projektas pereina į priekį nuo kitos užduoties).

7.X pav. Rastro ištraukimo analizės įrankiai: nuo rastro iki taško

Ištrauka pagal [formą, vektorių ar kitą rastrą]

Kaip ir vektorinio klipo įrankį, rastrus galima išgauti naudojant įvesties formą, nesvarbu, ar ta forma yra savavališka geometrinė figūra, naudojant tokius įrankius kaip Ištrauka pagal apskritimą, Ištrauka pagal stačiakampį, Ištrauka pagal daugiakampį. Jei žinoma tiksli sritis arba ją reikia išsaugoti, yra įrankių, tokių kaip rastrinė „Clip“ versija, kuri naudoja vektorinį sluoksnį kaip slapukų pjaustytuvą ir „Extract by Mask“, kuri naudoja kitą rastrą, kad nustatytų išvesties rastro mastą. Visiems šiems rastrais pagrįstiems įrankiams galime pritaikyti „slapukų pjaustytuvo“ idėją, kai įvesties rastras yra „slapukų tešla“, o geometrinė forma/konkretus vektorius/konkretus kitas rastras - „slapukų pjaustytuvas“. Ir kaip ir vektoriniai įrankiai, išgautas rastras yra mažesnė įvesties rastro versija.

Nors dažniausiai šie įrankiai naudojami kuriant išvesties rastrą, būdingą konkrečiai sričiai ar konkrečiam projektui, kaip minėta aukščiau, kartais rastrų dydis sumažinamas, kad padidėtų apdorojimo laikas. Užduotis sukurti išvesties rastrą, kuris yra mažesnis už originalą, bet dar negali būti tikslaus projekto dydžio/ploto, vadinamas daliniu nustatymu arba rastrinio pogrupio sukūrimu (tik priklausomai nuo to, ar jums reikia veiksmažodžio ar daiktavardžio) ir dažniausiai Tai daroma siekiant padidinti apdorojimo laiką, sumažinti vietos saugykloje ir palengvinti duomenų perdavimą. Daugelis svetainių ir geografinių erdvių duomenų saugyklų naudoja šį metodą parsisiunčiant rastrus, kad būtų užtikrintas greitas ir išsamus perdavimas. Šiuos atsisiuntimus gali nustatyti pogrupiai pagal valstiją, apskritį ar vartotojo nustatytą savavališką ribojimo langelį. Tačiau visais atvejais tikslas yra greitis, tikslumas ir užbaigimas.

7.X paveikslas: ištraukimas pagal [forma, vektorius arba kaukė]
Šis paveikslėlis yra „Extract by Stactangle“ arba „Raster Clip“ pavyzdys, kai įvestis yra vektorinė funkcija, kurią nupiešia vartotojas (Extract by Stačiakampis) arba nustato įvesties vektorinė funkcija (Raster Clip)

Perklasifikuoti

Šio skyriaus antrame skyriuje mes ištyrėme kelis klasifikavimo metodus. Rastrų ištraukimo analizės įrankių grupėje turime įrankį, tiesiog pavadintą Perklasifikuoti. Šis įrankis naudojamas keičiant išsaugotas reikšmes viename rastre, sukuriant naują išvestinį rastrinį vaizdą su naujomis vertėmis. Galima naudoti bet kurį skaitmeninį klasifikavimo metodą, tačiau gana dažnai technikai naudoja rankines klases, nustatydami rastrų sritis, kurios atitinka arba neatitinka tam tikrų kriterijų. Pavyzdžiui, techniką gali dominti tik 500–1 500 metrų aukštis. Naudodami DEM, jie nustato rankines pertraukas (kursus kuria rankiniu būdu), sukurdami tris naujas klases: žemiau 500 metrų, nuo 500 iki 1500 metrų ir virš 1500 metrų. Perklasifikavimo įrankis keičia kiekvieno pikselio viduje esančias reikšmes iš išsaugoto aukščio (496, 527, 14098 ir tt) į 1 klasę (žemiau 500), 2 klasę (nuo 500 iki 1500) ir 3 klasę (virš 1500). Naujajame išvesties rastre nebėra aukščio reikšmių, išsaugotų kiekviename taške, bet yra klasės vertė. Iš naujo, perklasifikuoto rastro, neįmanoma gauti pradinės pakilimo vertės, nes tai jau nebe tikslas. Jei technikas turėtų žinoti aukščio vertę, jis turėtų naudoti identifikavimo įrankį ir pažvelgti į originalų atitinkamo pikselio rastrą, nes perklasifikavimo įrankis nekeičia kiekvieno pikselio dydžio ar vietos, o tik viduje saugoma vertė .


Pirmasis skyrius - Įvadas

Pirmajame skyriuje mes ištyrėme GIS apibrėžimą - geografinės informacijos sistemos ir GIScience, kur pradėjome suprasti, kaip erdviniai (kur atsiranda duomenys) ir erdviniai (informacija apie tą vietą ar susietą objektą) duomenys yra derinami, kad būtų galima ištirti duomenų platinimas ir erdvinių problemų sprendimas. Antrame skyriuje šiek tiek nukreipėme, kad suprastume geodezijos idėjas (mokslą apie Žemės matavimą ir stebėjimą), geografines koordinačių sistemas (pasaulinę „adresų“ sistemą, skirtą žymėti ir nustatyti vietas Žemės paviršiuje) ir suplanuotą koordinatę sistemos (plokšti žemėlapiai, leidžiantys matuoti tiesinius vienetus ir kampinius vienetus, tačiau tai kainuoja iškraipymu). Abi šios sąvokos pradeda kauptis šiame skyriuje, kuriame nagrinėjame erdvinių duomenų tipus: vektoriniai duomenys, rastriniai duomenys ir duomenų lentelės, nes be duomenų GIS programinė įranga yra nenaudinga. Kaip ir orkaitė be milžiniško patiekalo su makaronais ir sūriu, programinė įranga yra tik įrankis, laukiantis įnašo, kad gautų ką nors skanaus ir skanaus - kaip visų geriausių „Mac n“ sūrio restoranų žemėlapis mieste.

Šiame GIS modelyje šis skyrius bus skirtas atstovavimas dalis, žiūrint kaip mes vaizduojame tikrąjį pasaulį (realybė) sumažintais formatais, kuriuos galima atsisiųsti, kai tik norime. Nors mes išnagrinėsime keletą formatus viso semestro duomenų, visi GIS duomenys gali būti suskirstyti į tris pagrindines kategorijas: vektorinius, rastrinius ir duomenų lenteles. Visi trys tipai yra svarbūs ir būtini problemoms spręsti naudojant GIS, todėl kiekvienas tipas bus vienodai akcentuojamas.

Kadangi GIS sujungia erdvinį ir erdvinį, duomenys taip pat turi apjungti erdvinį ir erdvinį. Kalbant apie mūsų mokymąsi, tai reiškia, kad trys pagrindiniai duomenų tipai nėra nepriklausomi, bet iš tikrųjų yra visiškai susipynę. Atidarę erdvinį failą pamatysite, kad jį sudaro keli mažesni failai, iš kurių vienas yra lentelė, pilna matavimų ir rašytinių duomenų, kuriuos galima priskirti konkrečiai pasaulio vietai. Žemėlapio failai (vektoriai) dažnai sukuriami žiūrint į oro vaizdus (rastrus), kurie vėliau yra užpildyto žemėlapio fonas. Papildomi erdviniai duomenys dažnai saugomi duomenų lentelėse, kurios vėliau sujungiamos (sujungiamos) su vektoriniais failais. Rastriniai vaizdai suporuojami su duomenų lentelėmis, kad būtų išspręstos erdvinės problemos.

Šiame skyriuje apžvelgsime, kas yra vektoriniai failai, rastriniai failai ir duomenų lentelės, kaip mes juos naudojame GIS, kaip atpažinti skirtumą tarp jų, apžvelgsime keletą specialių vektorinių ir rastrinių duomenų tipų ir kaip jie sąveikauja su kitais duomenimis ir baigia įvadinę atributų lentelių apžvalgą ir kaip mes naudojame GIS. Žvelgdami į ketvirtąjį ir penktąjį skyrius, apžvelgsime dažniausiai naudojamą GIS programinės įrangos paketą „ArcGIS“ ir konkretų (ir labai naudojamą) duomenų lentelės tipą. atributų lentelė. Tačiau kol kas šiek tiek laiko praleisime žiūrėdami į erdvinių duomenų apibrėžimus ir keletą pavyzdžių.


QGIS plotas km2

Kaip apskaičiuoti plotą km2 Qgis 2.0. 1. Geometrijos skaičiavimas QGIS. 92. Skaičiuoti daugiakampio sritis QGIS? 5. Skaičiuoti daugiakampių plotą EPSG: 4326 formos faile? 3. QGIS pasirinkite apvalius daugiakampius. 4. Daugiakampio ploto apskaičiavimas WGS84 Shapefile naudojant QGIS. 3. Apskaičiuokite daugiakampio plotą QGIS 2.18. Žr. Daugiau susijusių klausimų. Susijęs. 8. Kaip išmatuoti „OpenLayers“ funkcijų sritis. Pirma, mes turime įsitikinti, kad matavimo vienetas yra mūsų QGIS projektas. Norėdami pakeisti matavimo vienetą, eikite į „File & gt & gt Properties“. Pavyzdžiui, galite pakeisti atstumo elipsoidą ir srityje skaičiavimas. Šiame pavyzdyje aš nenaudoju jokio/planimetrinio. Tai reiškia ,. srityje skaičiavimui bus naudojamas planimetrinis metodas. Tada pakeiskite srityje matavimas. Šiuo atveju aš naudoju Hektarus Vektorius - Geometrijos įrankiai - Eksportuoti/Pridėti Geometrijos Stulpelius Kilometras = 1000 metrų x 10. Kai duomenų bazės tvarkyklė bus atidaryta, spustelėkite Virtualūs sluoksniai. Nuvažiuokite iki sluoksnio, kurį turite žinoti. Spustelėkite SQL scenarijaus piktogramą ir įveskite šį tekstą: pasirinkite st_area (geometry)/43560 iš tracts_2274. Tai suteiks jums sritį kiekvienai sluoksnio funkcijai. Tai ignoruoja projekto savybes ir naudoja projekcijos vienetus. Norėdami susiaurinti grąžinamų plotų matavimus, pabaigoje turėsite pridėti **, kur yra ** punktas

Ši vaizdo pamoka skirta rasti daugiakampio plotą/matavimo plotą, pvz., Rajonus, zonas, regionus ir tt, QGIS. Šiame vaizdo įraše parodyti du metodai. Vienas yra .. Pasirinkite ir apskaičiuokite funkcijų plotą, ilgį ir perimetrus. Išsirinkime ypatybes, kurių plotas didesnis nei 1000 metrų kvadratas, ir išsaugokime jas skirtinguose sluoksniuose. Norėdami atlikti šią užduotį, turime atlikti šiuos veiksmus: 1.) Atidarykite QGIS ir atidarykite daugiakampio formos failo sluoksnį QGIS. Pasirinkite atidarytą sluoksnį, kurio plotą norite apskaičiuoti Šiame vaizdo įraše parodyta, kaip apskaičiuoti daugiakampio formos failo plotą „qgis“. Prašome užsiprenumeruoti mano kanalą, kad gautumėte daugiau turinio GIS. Apsilankykite mano pagrindinėje svetainėje http:/.. Mes norime apskaičiuoti geležinkelio sluoksnio ilgį kilometrais iš QGIS pavyzdžio duomenų rinkinio: Įkelkite „shapefile railroads.shp“ į QGIS ir paspauskite „Atributų lentelė“. Spustelėkite Perjungti redagavimo režimą ir atidarykite dialogo langą Lauko skaičiuoklė. Norėdami išsaugoti skaičiavimus naujame laukelyje, pažymėkite žymimąjį laukelį Sukurti naują lauką

Kaip apskaičiuoti daugiakampio sritis ir perimetrus naudojant QGIS

  1. Aš taip pat naudojau QGIS lauko skaičiuoklę apskaičiuodamas kiekvieno ploto vieneto daugiakampio dydį (kvadratiniais kilometrais). Duomenų rinkinys yra Naujosios Zelandijos skersinio „Mercator 2000“ (NZTM2000) projekcijoje, kurioje naudojama metrinė koordinačių sistema. Formulė apskaičiuoti plotą km2 yra $ area / 1 000 000
  2. AREA_KM2: Cálculo de área no QGIS com resultado em km² através da fórmula $ area / 1000000 Resultado Final: O Cálculo de Área no QGIS com resultado em Quilômetros Quadrados funciona com qualityquer tipo de feição
  3. Die Ausdruck-sfunktion is aus vielen Teilen von QGIS verfügbar. Yra „Expression Builder“, Nach Ausdruck wählen. Geometrie erzeugen, Feldrechner oder dem Datendefinierte Übersteuerung Werkzeug aufgerufen werden. Basierend auf Layerdaten und vorkompilierte oder benutzerdefinierte Funktionen, bietet es eine leistungsstarke Möglichkeit Attributwerte, Geometrie und Variablen zu ändern, damit dynamisch der Geometriestil, den Inhalt oder die Position der Beschriftungen,.
  4. Eikite į QGIS ir atidarykite python konsolę. Atidarykite redaktorių ir įkelkite scenarijų raster_classifier.py. Paleiskite scenarijų, o jūsų rastrą įkeliate į QGIS. Scenarijaus santrauka pateikiama žemiau. Scenarijus imituos, kaip vartotojas simbolizuotų vienos juostos rastrą, naudojant QGIS GUI. Idealiu atveju įvesties rastras turėtų būti projektuojamas. Jei rastro KRS yra EPSG: 4326, jis bus konvertuotas į EPSG: 3857. Rekomenduojama daugiau naudoti vietinę projekciją arba UTM projekciją.
  5. Fórmulas para o Cálculo no QGIS 2.2. Plotas em km² = $ plotas / 1.000.000 Plotas em ha = $ plotas / 10.00

PARIS, 75001 plotas yra 1,94 km2 duomenų nustatymo nepaisymo mygtukai. (2) Sukurkite QGIS projektą darbo aplanke (kitaip QSWAT+ paprašys jūsų sukurti) Pasirinkite DEM: pasirinkite neapdorotą arba sudegintą DEM (arba užpildytą DEM), tačiau šis procesas apima depresijos sričių užpildymą)

Vaizdo įrašas: Kaip apskaičiuoti daugiakampio plotą „QGIS GIS Tutoria“

QGIS - Eksportuoti / pridėti geometrijos stulpelius - apskaičiuoti plotą

  • Die Fläche beträgt 8683 kvadratkilometras. Die zweit- und drittgrößten Städte sind Tokyo mit 6993 Quadratkilometern und Chicago mit 5498 Quadratkilometern. „Öffentliche Plätze“: Merdeka aikštė Džakartoje, Indonezijoje, 1 kvadratkilometras. Der zweitgrößte Platz ist Praça dos Girassóis in Palmas, Brasilien, etwa 0,57 Quadratkilometer. Der drittgrößte Platz ist Tian'anmen Pekine, Kinijoje. Tai yra 0,44 kvadratometras
  • if (toUnit == SquareFeet) grąžina KM2_TO_M2 / FT2_TO_M2 if (toUnit == SquareYards) grąžina KM2_TO_M2 / YD2_TO_M2 if (toUnit == SquareMiles) grąžina KM2_TO_M2 / MI2_TO_M2 if [HMA_ ) grąžinti KM2_TO_M2 / AC_TO_FT2 / FT2_TO_M2, jei (toUnit == SquareDegrees) grąžina KM2_TO_M2 / DEG2_TO_M2 pertrauką
  • 59,1 km² ploto Manhetene gyvena 1 640 000 gyventojų. Tai vidutiniškai sudaro 27 750 žmonių/km², todėl tai yra viena tankiausiai apgyvendintų vietovių planetoje! Matematinės formulės `km^2 = (m^2)/1000000` konvertavimo pavyzdžiai. nuo m2 iki km2 m2 iki km2 100 m² = 0,0001 km²: 2500 m² = 0,0025 km²: 200 m² = 0,0002 km²: 5000 m² = 0,0050 km²: 300 m² = 0,0003 km²: 10000 m² = 0 , 0100.
  • Išpakuokite figūros failą ir įdėkite jį į katalogą pavadinimu qgis_data/ms savo šakniniame arba namų kataloge. Kaip tai padaryti. Norėdami išmatuoti didelio daugiakampio plotą, atlikite šiuos veiksmus

QGIS: teritorijos apskaičiavimas • Šiaurės upės geografinės sistemos

Ploto skirtumas yra apie 850 kartų didesnis už centrinę 9,2 km2 vertę (nuo 0,5 km2 iki maks. 423,2 km2). Be to, buvo tendencija, kad stotys, kuriose yra didelis prekybos plotas, senėja greičiau nei mažesnės stotys. Supratus teritorijos, esančios aplink lankantis slaugos punktus, savybes naudojant GIS, galima lengviau išsiaiškinti galimus poreikius ir. Šiandien naršykite 37 atviras darbo vietas ir raskite nuotolinį QGIS darbą. Peržiūrėkite išsamius darbo reikalavimus, kompensacijas, trukmę, darbdavio istoriją ir kreipkitės šiandien

Rechnen Sie Fläche-Einheiten um. Umwandeln von Quadratkilometer in Quadratmeter, konvertieren Sie km 2 in m 2. Einfache Einheitenrechnungen im Bereich Fläche, Volumen, Temperatur, Zahlensysteme, Länge, uvm. Skaičius „Quadratmeter“ ir „Quadratkilometer qgis 3“ - „PyQGIS“ sluoksnio susikirtimo zona atrodo tikrai netiksli Naudojant „3.10.1 -A Coruña“ sistemoje „Windows 10“. Turiu viešųjų ligoninių tinklų PHN sluoksnį ir pašto indeksų POA sluoksnį. Noriu sužinoti, kiek procentų pašto/ pašto kodų yra PHN „ParentLayer“. Aš naudoju šį kodą, bet susikertantis procentas atrodo toli. Jis sako 4%, bet nuo akių obuolio turėtų būti 40–60%. Žvelgdamas į ascii failus QGIS, matau, kad ateityje bus mažiau tinkamos buveinės pagal plotą, todėl noriu tai kiekybiškai įvertinti. Aš ieškojau interneto, kad galėčiau gerai apskaičiuoti rastrų plotą ir neradau nieko, kas puikiai tiktų mano išgalvotajam. Todėl parašiau tai, kas yra įvairių scenarijų fragmentų ir fragmentų sujungimas. Jis įklijuotas žemiau. Du. Ploto, ilgio ir kitų geometrinių savybių apskaičiavimas. Geometrijos skaičiavimo įrankis leidžia pasiekti sluoksnio elementų geometriją. Priemonė gali apskaičiuoti koordinačių reikšmes, ilgius ir sritis, priklausomai nuo įvesties sluoksnio geometrijos. Galite apskaičiuoti funkcijų plotą, ilgį ar perimetrą tik tuo atveju, jei naudojama projektų koordinačių sistema. Turėkite omenyje tai.

Aš taip pat suprojektavau jį į UTM, skirtą QGIS, kuris šiek tiek padidino plotą, bet ne didelį skirtumą. Aš taip pat skelbiu R ir QGIS ataskaitas žemiau ir, jei norite taip pat peržiūrėti rastrą, sekite žemiau esančią nuorodą. Noriu vertės vietovėse, todėl tikrai nežinau, ar turėčiau konvertuoti pikselių skaičių į plotą kv. kuris šiuo atveju turėtų būti lygus arba naudoti vieną iš. „Kartenausgaben KM1 und KM2 sind eher modern, an der Visualisierung des AAA-Model (amtliche Geobasisdatenmodellierung in Deutschland, Präsentationsausgaben) orientart. „KM3“ ir „KM4“ kartografinis žemėlapis Stil der Vorgängerkarte Digitale Stadtgrundkarte 1: 500 Leipzig (DSGK500) gelten, die vor 2015 about 20 Jahre digital geführt wurde. Die KM-Auswahl richtet sich nach dem. „Qgis“ nurodys m 2 plotus, jei plotas yra mažesnis nei 1000 m 2, kitaip jis naudoja km 2. Vienetų pagrindas tik žemėlapio vienetuose taip pat nėra idealus (įsivaizduokite didelį daugiakampį m 2, f 2 arba šiek tiek beprasmiai laipsniai 2) Iki šiol buvo pranešta, kad tik QGIS matuoja 3 449 766 km2 Parmą (naudojant elipsės / geodezinės zonos matą kaip numatytąjį). Taigi, manau, galime daryti išvadą, kad apskaičiuotas plotas gali suteikti teisingą elipsoidinį plotą, tačiau tas elipsoidinis plotas yra bent jau labai neįprastas. Pagal QGIS identifikavimą jis turėtų būti 103 888,317 km² dideliam daugiakampiui. 1,025113765431267E11 m² 102511.3765431267 km² 39579,86375845866 mi²

Dabar pažvelkime į šią analizę vienu žingsniu toliau ir suraskime sritis, kuriose gyventojų tankio pokyčiai yra tik neigiami. Atidarykite „Raster“, „Raster“ skaičiuotuvą. Įveskite išraišką, kaip parodyta žemiau. Ši išraiška veiks, jei pikselio reikšmė bus 1, jei ji atitinka išraišką, ir 0, jei ne. Taigi mes gausime rastrą, kurio pikselių vertė yra 1, kai buvo neigiamas pokytis, o 0, kur nebuvo. Pavadinkite išvesties sluoksnį a Naujosios Zelandijos plotas yra 268 021 km2 (Norvegija turi 385 252 km2), o tai reiškia, kad ten yra apie 16,5 Naujosios Zelandijos gyventojų km2. Norvegai turi šiek tiek daugiau erdvės, mes esame tik 15,5 žmonės / km2. Oklandas: Aš noriu gyventojų tankumą pavaizduoti kaip choropleto žemėlapį, tamsioms spalvoms naudoti, kad būtų didesnis tankis. Bet kokius vienetus ar geografines sritis turėčiau naudoti? Regionai (teritorinės valdžios institucijos) I. Bandydamas peržiūrėti šių naujų daugiakampių sritis, išbandžiau du įrankius: „pridėti geometrijos atributus“ ir „daugiakampio ypatybes“. Nė vienas srities rezultatas neatrodo teisingas. Panašiai, kai pakeičiau projekto KRS iš EPSG: 4326 į rekomenduojamą EPSG: 102033 (Pietų Amerikos Albers Equal Area Conic), atrodo, kad problema vis tiek neišsprendžiama

Bitte beachten Sie, dass die Spalte mit dem Titel Area_Km2 die ursprünglichen Bereiche und die Spalte mit dem Pavadinimas Plotas m2 die neuen Bereiche sind, die ich berechnen möchte. Informacija apie žmones Ich arbeite mit einer zusammengeführten Ebene und habe nur einen Bereich in einer Zeile abgeschnitten, nämlich den mit dem Titel Va2. Es sollte der einzige mit geänderten Werten sein. Ich. Išraiškos lange įveskite Pop_Y2011/Ward_Area ir Mes apskaičiuosime gyventojų tankumą, gyventojų skaičių kiekviename skyriuje. Pakartokite šį veiksmą, kad sukurtumėte „Pop_Den16“ ir „Pop_Den21“, ir apskaičiuokite tankį 2016 ir 2021 m. Galite gauti panaudoto ploto geometrinius skaičiavimus, tačiau neatsižvelgsite į automatinę duomenų koreliaciją, jei imsite atranką. Galite nukopijuoti ir įklijuoti šį scenarijų tiesiai į „QGIS python“ konsolę ir jis turėtų veikti, jei savo kompiuteryje pakeisite uri į tikrąjį „shapefile“ kelio pavadinimą. Padalinkime tai. Man iš tikrųjų nereikia importuoti jokių šio scenarijaus bibliotekų, todėl pirmiausia turiu nustatyti savo sluoksnio kelio pavadinimą ir pridėti jį prie

Vandens baseinas yra sausumos plotas, kuris patenka į upių sistemą ir galiausiai į jūrą (ar kitą vandens telkinį, kuris gali būti uždarytas). Vandens telkiniai yra svarbūs dėl visų rūšių žemėtvarkos priežasčių, nes jie linkę apibrėžti ekosistemas, klimato zonas ir net tradicines praktikos sritis. Žemiau pateiktame paveikslėlyje, sukurtame naudojant QGIS, pavaizduotos dviejų vandens telkinių dalys (storomis mėlynomis linijomis atskirtos zonos su pavadinimais - „Río Itata“ ir „Río BíoBío“ - mėlyna kursyvu paryškintu šriftu) ir. . Pirmiausia atidarykite „ArcGIS“ seansą ir įkelkite daugiakampio duomenis, kuriais norite apskaičiuoti plotą. Įsitikinkite, kad jūsų duomenys yra projekcinėje sistemoje. Tada pasirinkite daugiakampio failą, kurio plotą norite apskaičiuoti, ir dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite. Tai atvers to sluoksnio parinkčių meniu. Pasirinkite Atidaryti atributų lentelę, kad atidarytumėte susietų atributų duomenis savo daugiakampiui sluoksniui Kaip parodyta šiame pavyzdyje, čia galime apskaičiuoti naujas reikšmes, pvz. daugiakampių plotas km²: kaip matote, bruožų geometriją galima pasiekti naudojant $ geom. Jei norite pasiekti esamą atributą, tai įmanoma naudojant & ltattribute_name & gt

[Qgis]- Rasti/matuoti plotą/bendrą daugiakampio plotą

  • Dabei erhalte ich Werte, die um ca.1% (zu klein): z. B. eine Gitterzellenfläche von 0,991639 km2 anstelle von 1,0 km2. Der Fehler scheint größer als nur ein Rundungsfehler zu sein, und dies summiert sich zu einer falschen Gesamtfläche des Shapefiles. 144. Quelle Teilen. Erstellen 31 mär. 16 2016-03-31 08:39:34 felim +3. In welcher Projektion/CRS befindet sich Ihre.
  • Norėdami atlikti greitas erdvines užklausas, galime naudoti sankryžų erdvinį indeksą ir palyginti tam tikro pašto kodo srities geometriją su R medžio erdvinio indekso taškų ribojimo langeliais. Pradėkime nuo vienos pašto kodo srities, kad viskas būtų paprasta
  • Kodas formulės skyriuje bus įvertintas kiekvienai įvesties sluoksnio funkcijai. Kaip parodyta šiame pavyzdyje, čia galime apskaičiuoti naujas vertes, pvz. daugiakampių plotas km²: kaip matote, funkcijų geometriją galima pasiekti naudojant $ geom
  • Wenn ich QGIS öffne, die Ebene hinzufüge und die Flächen des Shapefiles über den Feldrechner berechne, erhalte ich eine andere Fläche als beim Öffnen von QGIS und aktiviere Sofortige CRS-Transformation aktivieren und berechne die Fläche. Dies gilt trotz der Sicherstellung, dass das Projekt und die Ebene dasselbe Koordinatensystem (dieselbe EPSG-Nummer).

Pasirinkite ir apskaičiuokite plotą, ilgį ir perimetrą

Bendras tyrimo plotas yra apie 179,4 km 2, iš kurių patenka į Vaniyar pabaseinį, tačiau pappiredipatti yra vienas iš pagrindinių baseino baseinų, todėl svarstomas nuotėkio modelio vertinimas baseine yra išankstinė sąlyga kuriant dirbtinį papildymą. konstrukcijas, rezervuaro ir dirvožemio erozijos kontrolę. Paviršinio vandens išteklių planavimas ir valdymas yra svarbus ir svarbus klausimas kietųjų uolienų regionuose. Nuotėkis baseine, paveiktame geomorfologinių veiksnių. Tačiau QGIS 2.8 funkcijų redaktorius netinkamai palaiko funkcijas be argumentų. Žemiau pateiktame pavyzdyje mes apskaičiuosime kiekvienos Didžiosios Britanijos SAC (specialios apsaugos teritorijos) ploto dalį bendram sluoksnio plotui. Pridėkite GB_SAC_20130918_Dissolved.shp sluoksnį prie QGIS, dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite sluoksnį ir atidarykite atributų lentelę. Padarykite sluoksnį redaguojamą ir spustelėkite lauko skaičiuoklę. Dabar ketiname sukurti naują stulpelį (propArea) ir užpildyti proporcingą plotą. il_cook_pop2010myc_km2.tif žemėlapis. Spalvos išsaugomos populiacijoje_km2_color.txt. 18 pav. Rastro sluoksnio savybių dialogo langas, skirtas gyventojų tankumui. 19 pav. Kuko grafystės, IL srities gyventojų tankumas 2010 m. Įkelta į QGIS (su vartotojo apibrėžta spalva) Kosmoso informatikos laboratorija -Sinsinato universitetas 8. Apskaičiuokite rasės procentinius žemėlapius Įkelkite gyventojų tinklelį į QGIS • iš pagrindinio meniu pasirinkite Layer -Add. Grąžina daugiakampės geometrijos plotą. Geometrijos tipams apskaičiuojamas 2D stačiakampis (plokštuminis) plotas su SRID nurodytais vienetais. Pagal numatytuosius geografijos tipus sritis nustatoma sferoje, kurios vienetai yra kvadratiniai metrai. Norėdami apskaičiuoti plotą naudodami greitesnį, bet ne tokį tikslų sferinį modelį, naudokite ST_Area (geog, false) Šiuo metu ploto vienetus konvertuojate iš kvadratinių kilometrų į kvadratinius metrus 1 km 2 = 1000000 m

Tai vulkaninės kilmės pusiau plokštuma, kurios bendras plotas yra apie 11 km2, esanti pasienio linijoje tarp Gualaca, David ir San Lorenzo rajonų Chiriquí provincijoje ir 110 Ramiojo vandenyno Panamos jūros baseine.Šios klasifikacijos tikslas buvo nustatyti toje teritorijoje esančias aprėpties klases, kurias apibūdina žemės ūkio paskirties naudojimas, įsiterpęs miškas ir ražiena. Kreipkitės dėl QGIS darbų Great Missenden, ENG. Dabar įgyjamas talentas GIS - 20 senamiesčio sienų rankiniu būdu įdedamas į anglų Ordnance Survey Maps. tada pridėti penki sluoksniai, redagavimas ir sujungimas „Shapefile“. Gerbiamasis sąrašas, aš bandau naudoti R (sp ir rastrinius paketus) kelių poligonų plotui apskaičiuoti (formos failo EPSG CRS: 4326 -.. 2 skyrius. Geografiniai duomenys R | Geocomputation with R skirtas žmonėms, norintiems analizuoti , vizualizuokite ir modeliuokite geografinius duomenis naudodami atvirojo kodo programinę įrangą. Jis pagrįstas statistine programavimo kalba R, galinčia apdoroti duomenis, vizualizuoti ir turėti erdvinių galimybių. Knyga suteikia jums žinių ir įgūdžių spręsti įvairias iškilusias problemas geografinėje.

SANTRAUKA - Kanaimos nacionalinis parkas (30.000 km2, CNP), kuriame gyvena Pemono vietinės tautos, dėl savo biologinio ir kultūrinio unikalumo yra laikoma svarbia saugoma teritorija. Aukšti lygiai. Sausumos teritorijos rezultatai pateikiami kaip absoliutūs skaičiai (km²) ir nacionalinių sausumos teritorijų santykiai. Jūros zonos rezultatai rodomi tik kaip absoliutūs skaičiai. Visi skaičiavimai grindžiami tuo pačiu metodu, t. Y. Apibendrinant BST ir SAT plotą pagal valstybes nares ir pataisant rezultatą, atėmus SCI ir SPA sutapimo sumą. Išsamus padalijimas. DEM duomenys yra gauti iš „Shuttle Radar Topography Mission“ (SRTM) duomenų, kurių skiriamoji geba yra 30 metrų, ir yra gauti iš „USGS Earth Explorer“, skirtos Bangos upės baseinui, kaip viena iš potvynių apimtų teritorijų Centrinėje Sulavesyje, Indonezijoje. Kanalų tinklo išvedimas ir baseino nubrėžimas buvo atlikti naudojant „Raster“ (R. *), vieną iš „QGIS Processing Toolbox“. Pasirengimo baseino analizės rezultatas naudojant. QGIS atnaujinti stulpelių reikšmes. Iš Tuflow. Peršokti į: navigaciją, paiešką. Kaip atnaujinti stulpelį („MapInfo“ atnaujinimo stulpelio atitikmuo) Tai leidžia vartotojui nustatyti visų elementų ar GIS objektų atributų duomenis. Kaip pavyzdys norint greitai įvesti atributą f (dauginimo koeficientas, taikomas ribinėms reikšmėms) visoms CN (ryšio) tipo riboms Atidarykite atributų lentelę.

Skaičiuoti daugiakampio formos failo plotą QGIS - „YouTube“

Leidžiamas plotas yra [25–50] km2. Iš aplanko atidarykite meniu Pirkti palydovinius vaizdus, ​​nupieškite AOI, pasirinkite datų seką ateityje ir paspauskite paiešką. Tada atidarykite palydovinių vaizdų užduoties komisijos meniu ir pasirinkite palydovą (-us), kurį (-iuos) norite atlikti (galite pasirinkti kelis iš jų, tačiau vis tiek gausite tik vieną vaizdą per dieną). Jei jūsų mėnesinės trunka kelias dienas. apskaičiuota 20 500 000 ir jos srityje yra apie 1 709 km2 taip pat jo tankis yra 10 400/km2 [9]. Kairas yra gyvybingas miestas ir Egipto sostinė. Jis yra susijęs su Senovės Egiptu, nes jo geografinėje vietoje yra garsusis Gizos piramidžių kompleksas ir senovinis Memfio miestas. srityje. Jis yra netoli Nilo deltos [10]. Pagrindinis Didžiojo Kairo žemėlapis buvo atsisiųstas iš. Paieška: . QGIS »QGIS programa. Veiklos plano apžvalga

Hektaras ( / ˈ h ɛ kt ɛər, -t ɑːr / SI simbolis: ha) yra ne SI metrinis ploto vienetas, lygus kvadratui, kurio kraštinės yra 100 metrų (1 hm 2) arba 10 000 m 2, ir yra daugiausia naudojamas žemės matavimui.Viename kvadratiniame kilometre yra 100 hektarų. Akras yra apie 0,405 ha, o vienas hektaras - apie 2,47 ha. 1795 m., Kai buvo įvesta metrinė sistema, buvo apibrėžta area. QGIS pavyzdiniai duomenys Visi duomenys projektuojami Aliaskos Alberso lygioje srityje su (vienetų pėdų), jei nenurodyta kitaip (EPSG kodas 2964). Duomenų rinkinyje yra geografinių duomenų rinkinys iš kelių šaltinių su skirtingomis licencijomis. Šias licencijas turi gerbti vartotojas. 1) GTOPO30 - Aliaskos aukščio modelis (GRASS Bendras baseino plotas 19,53 km2. Dirvožemio žemėlapis, žemės naudojimo ir nuolydžio žemėlapiai buvo sukurti GIS aplinkoje. GIS technika yra labai patikima alternatyva arba patikima pagalbinė sistema mūsų įprastam matavimo būdui, tyrimas, planavimas, stebėsena, modeliavimas, duomenų saugojimas ir sprendimų priėmimo procesas. Subhash Chavare (2011) pateikė Kolhapuro reljefo analizės metodiką. Šiame įraše nagrinėjamos kai kurios QGIS kartografinės ypatybės kartografuojant Tirolio, Austrijos upių tinklą. Visi naudojami duomenys yra laisvai prieinami. Fone aš atsisiunčiau NASA SRTM aukščio duomenis iš CGIAR-CSI ir sukūriau pakalnę, naudodamas QGIS 1.8 reljefo analizės įrankius. Norėdami pabrėžti ir valstybių sienas, ir tai, kad „Tirol“ sudaro funkcijos Pasirinkite daugiskaitos sąlygomis IR ir ARBA leidžia pasirinkti funkcijas daugiskaitos sąlygomis. 1 atvejis: ku, kurio plotas AREA & gt = 10000000 IR AREA & lt 20000000 AREA & lt 100 00000 ARBA PLOTAS & gt = 20000000 Be to, NĖRA naudinga, kai norite pasirinkti funkcijas priešingomis sąlygomis. 3 atvejis: ku, kurio ne mažiau kaip 20 km2 NE PLOTAS & lt 20000000.

Lauko skaičiuoklė - QGIS

Žiūrėkite pridedamą formos failą. Tai vienas, bet gana sudėtingas daugiakampis. QGIS 0.9.1 dabartinė SVN galvutė praneša, kad jos plotas yra -337.173 km2: D. Iš tikrųjų plotas yra apie 9097683,171967 m2, matuojamas GRASS su v.to.db. Nesu tikras, ar/kaip ši klaida yra susijusi su #301, bet tai gali būti [R-sig-Geo] Skirtumas apskaičiuojant plotą tarp QGIS ir R Edzer Pebesma [email protected]@[email protected]@iš „uni-muen“ @[email protected] trečiadienis, birželio 27 d., 18:07:18 CEST 2018. Ankstesnis pranešimas (pagal temą): [R-sig-Geo] Skirtumas apskaičiuojant plotą tarp QGIS ir R Kitas pranešimas (pagal temą): [R-sig-Geo ] Skirtumas apskaičiuojant plotą tarp QGIS ir R Pranešimai surūšiuoti pagal 2012-04-05 22:04 Pranešimas apie klaidą #5326: Tikrinimas skrendant KRS transformacija tyliai keičia pasirinktą KRS (usu. Manau, kad jūs abu teisūs. Jef techniškai, Giovanni atgal Apskaičiuokite faktinį plotą Km2, kurį žemėlapyje pavaizduoja 40 cm2, žemėlapio skalė pateikiama kaip 1: 50 000. Sprendimas: Kadangi 1 cm žemėlapyje reiškia 50 000 cm ant žemės, todėl 1 cm x 1 cm = 50 000 cm x 50 000 cm 1 cm2 (žemėlapyje) = 2 500 000 000 cm2 (ant žemės) = 2 500 000 000/(100 000 x 100 000) 1 cm2 (žemėlapyje) = 0,25 km2 (ant žemės) 40 cm2 (žemėlapyje) = 40 x 0,25 km2 = 10 km2 (ant žemės

Naujosios Zelandijos gyventojų tankio kartografavimas naudojant QGIS

2 pratimas 1) Pasirinkite miesto ypatybes, kurių PERIMETER yra daugiau nei 50 km, o teritorijoje - ne mažiau kaip 50 km2. 2) Išsaugokite pasirinktas funkcijas aplanke tokyo23 kaip large_wards.shp. 3) QGIS atidarykite large_wards.shp. 37. Autorių teisės (C) 2013 microbase.LLC Visos teisės saugomos Jums reikės bendrai įdiegti QGIS 2.0.1 Dufour ir įdiegtą šilumos žemėlapio papildinį (kaip įdiegti papildinį čia). Mes naudosime kai kuriuos lauko duomenis iš Indonezijos su 500 000 duomenų taškų. Galite atsisiųsti duomenis (12 MB), kuriuos naudosime čia. Darantis. Įjunkite QGIS ir nustatykite projekto KRS pagal naudojamą KRS savo duomenų qgis daugiakampio srityje 76. Quelle Teilen. Erstellen 10 okt. 17 2017-10-10 15:25:54 Christina Kallimani +1. Wie haben Sie das Feld definiert, in dem die Flächenberechnung gespeichert ist? Sie sollten ein Dezimalfeld mit einer Länge und Genauigkeit haben, die dem Bild ähnlich ist - Gerardo Jimenez 10 okt. 17 2017-10-10 17:47:09. 0. Zunächst einmal vielen Dank für Ihre Antworten. Generaldo. Norint apdoroti GIS duomenis, kad juos būtų galima naudoti OnSSET analizei, reikia atlikti keturis veiksmus. 1 žingsnis. Tinkami duomenų tipai ir koordinačių sistema ¶. Šiame pirmame žingsnyje vartotojas turės apsaugoti visus duomenų rinkinius. Prieš pradėdami analizę įsitikinkite, kad visi duomenų rinkiniai turi tą pačią koordinačių sistemą (pageidautina „World“).

Quantum GIS: Cálculo de Área com Resultado em Quilômetros

Taigi atrodo, kad didžiausias mūsų duomenų rinkinio daugiakampis yra 1494 kvadratinių dešimtųjų laipsnių (

165 000 km2), o vidutinis dydis yra

20 kvadratinių dešimtųjų laipsnių (

2200 km2) Dominančios zonos nustatymas. Kaip pirmąjį bet kurio analizės projekto žingsnį būtina apibrėžti dominančios srities ribas. Norėdami tai padaryti, tyrėjai turėtų ieškoti miestų, upių, orientyrų ir kitų objektų pavadinimų iš šaltinių, apibūdinančių aptariamus įvykius. Reikėtų sutelkti dėmesį į tas sritis, kuriose įvykis tikriausiai įvyko, ir nustatyti laikotarpį. Rezultatas-pasaulinio masto duomenų rinkinys, susidedantis iš 21 060 daugiakampių, sudarančių iki 57 277 km2. Daugiakampiai apima visas kasybos antžemines savybes, kurias galima nustatyti iš palydovo. Naudojant „Catchment Descriptors“, bus naudojama ploto vertė iš XML failo. Taškų deskriptoriuose XML faile nėra srities vertės, todėl vartotojas raginamas nurodyti plotą km2. Tai gali būti vartotojo nurodytas arba paimtas iš GIS daugiakampio, nurodyto vėlesniame skyriuje. Renginys Selectio Tiesą sakant, buvo sukurti fiziniai, empiriniai ir pusiau empiriniai modeliai, skirti apversti radaro signalą, kad būtų galima stebėti dirvožemio drėgmę skirtingose ​​erdvinėse skalėse (sklypo viduje, sklypo skalėje, nuo kelių šimtų m² iki kelių km² tinklelių). . Virš augalinių dangų paviršių dažnai reikia susieti radarą ir optinius duomenis, kad būtų galima įvertinti dirvožemio paviršiaus drėgmę. Optiniai duomenys papildo radaro duomenis, o jų interesas yra jų galimybė įvertinti fizinius parametrus.

Ausdriukė - QGIS

  • QGIS ploto vienetai Ploto pasiūlymai - restorano pasiūlymai. Popietinė arbata dviems. Sutaupykite iki 0 Viskas, ką jums reikia padaryti, norint išsiaiškinti vienetą, yra sužinoti bet kurios apskrities plotą ir palyginti jį su ALAND reikšme. Pavyzdžiui, pagal Vikipediją, Cuyahoga apskrityje, Ohajas, bendras plotas yra 1 246 kvadratinių mylių (3 230 km2), iš kurių 457 kvadratinių mylių (1 180 km2) yra žemė ir 788 kvadratinių mylių (2 040 km2) (63.
  • Norėdami išgauti šiuos duomenis, turite sukurti ribojimo langelį. Šios dėžutės didžiausias dydis yra 24 000 000 km2 arba 512 MB kaip failas. Nurodę galiojantį el. Pašto adresą ir pavadinimui, galite gauti paspaudimą „Extract“, kad gautumėte atsisiuntimo nuorodą. Importuokite „OpenStreetMap“ duomenis į QGIS arba ištraukite juos tiesiogiai. Importuokite OSM naudodami įmontuotą „QGIS Tool“
  • Daugiakampio ploto ir perimetro skaičiavimas Nukopijuokite ir įklijuokite šį kodą į kodų rengyklę pagal jau atliktą kodą: // Spausdinti daugiakampio plotą kvadratiniais kilometrais. print ('Daugiakampio plotas:', boulder.area (). divide (1000 * 1000)) // Spausdinti daugiakampio perimetro ilgį kilometrais. spausdinti („Daugiakampis perimetras:“, riedulys. perimetras (). padalinti (1000))
  • Rezervatas yra viena didžiausių pelkių, susidedančių iš nendrių, vandens kanalų, daugybės ežerų, užtvindytų miškų ir stepių liekanų. Jos bendras plotas yra 4 180 km2, tai yra plotas, kurį reikia tvarkyti ir išsaugoti strategiškai. Vienas iš geriausių būdų rezervui tęsti išsaugojimo darbus yra pasinaudoti naujausiomis IT sistemomis.
  • NAFO konvencijos zona apima labai didelę Atlanto vandenyno dalį ir apima 200 mylių pakrantės valstybių jurisdikcijos zonas (JAV, Kanada, Sent Pjeras ir Mikelonas ir Grenlandija). Bendras NAFO konvencijos plotas yra 6 551 289 km2. NAFO konvencijos zonos geografiniai apibrėžimai aprašyti NAFO konvencijoje ir.

Visame pasaulyje šis apibrėžimas atitinka 36 sritis. Šios vietos palaiko beveik 60% pasaulio augalų, paukščių, žinduolių, roplių ir varliagyvių rūšių, o labai didelė šių rūšių dalis yra endeminės. Kai kurie iš šių židinių palaiko iki 15 000 endeminių augalų rūšių, o kai kurie neteko iki 95% savo natūralios buveinės. Biologinės įvairovės židiniuose yra tik 2,4%jų įvairios ekosistemos. Ich verwende QGIS 3.8. Ich habe GLOBCOVER 2009 Raster Land Cover Map ir Ecoregions Shapefile heruntergeladen. Das Polygon der Ökoregionen wird für die Maske zum Ausschneiden von Rasterdateien verwendet. Pagrindinės plokštės paprastai yra didesnės nei 20 milijonų km2. Mažos plokštės yra mažesnės nei 20 milijonų km2, bet didesnės nei vienas milijonas km2. Mažesnės nei milijono km2 plokštės yra žinomos kaip mikroplokštelės. Plokščių tektonika išplečia kontinentinio dreifo teoriją ir remiasi koncepcija, kad yra septynios ar aštuonios (priklausomai nuo to, kaip plokštės yra apibrėžtos) pagrindinės plokštės ir. Gyventojų tankis (žmonės kvadratiniam kilometrui žemės ploto) iš Pasaulio banko: duomenys Sužinokite, kaip Pasaulio banko grupė padeda šalims, sergančioms COVID-19 (koronavirusu). Rasti Ou Skrydžių trajektorijų tankį galima apskaičiuoti, siekiant nustatyti, kuriose oro erdvės srityse yra didelis eismas. Naudojimo pastabos Norint apskaičiuoti tankį, reikia įvesti vieną taško ar tiesės ypatybę. Tankį galima pasirinktinai apskaičiuoti naudojant skaičiavimo lauką. Skaičiavimo laukas yra skaitinis laukas, nurodantis įvykių skaičių kiekvienoje vietoje. Tokios funkcijos kaip miestai ar greitkeliai gali naudoti skaičiavimo lauką, skaičiuojant atitinkamai gyventojų tankumą ar eismo juostas


Pirmasis skyrius: Įvadas

Kai pažvelgsime į modelį, kaip suprasti duomenis ir erdvines problemas GIS - realybė ir gt koncepcija & gt vaizdavimas & gt analizė & gt dokumentacija & gt saugojimas ir gt paskirstymas - geografinis apdorojimas tinka lygties „Analizės“ daliai. Kai patyrėme pasaulį (tikrovę), nustatėme projekto tikslus ir uždavinius, nustatėme erdvinį „klausimą“, į kurį reikia atsakyti, mintyse sugalvojame idėją, kaip turėtų atrodyti mūsų duomenys (koncepcija), ir sukūrėme tuos duomenis reprezentuoti tikrovę (reprezentaciją), mes turime išspręsti tuos erdvinius klausimus per analizės procesą. GIS, kaip žinome, yra greitos ir pakartojamos erdvinių duomenų analizės priemonė, o programinė įranga suteikia mums šiam procesui reikalingų įrankių.

Geoprocesas yra pagrindinis įrankių rinkinys, naudojamas „išspręsti erdvines problemas“ naudojant GIS. Šios priemonės naudojamos kasdien ir beveik nė vienas projektas nėra užbaigtas, nenaudojant vieno ar dviejų įrankių (arba dešimties ar dvidešimties.). Geografinio apdorojimo įrankiai skiriasi nuo paprastų, tokių kaip buferinis įrankis, iki sudėtingų erdvinės statistikos įrankių, kurie analizuoja žemėlapyje esančius erdvinius modelius.

Beveik visi geografinio apdorojimo įrankiai GIS naudoja tą patį modelį: šiam konkrečiam geografinio apdorojimo seansui yra apibrėžtas įrankio įvesties sluoksnis arba sluoksniai, su įrankiu susijusių parinkčių ir parametrų serija, o išvesties sluoksnis apibrėžiamas nurodant naują failą ir vietą, kur jį išsaugoti, ir įrankiui leidžiama apdoroti.

Geografinio apdorojimo įrankius galima suskirstyti į penkias kategorijas:

    1. perdangos analizė: nagrinėja erdvinius dviejų sluoksnių santykius, susijusius su tiesiogine elementų sąveika, atsakant į tokius klausimus kaip „Kurios vieno sluoksnio savybės kerta kitą?“ ir "Kaip šie du sluoksniai sąveikauja ir ką tai reiškia erdviniu būdu?"
    2. artumo analizė: nagrinėja erdvinius dviejų sluoksnių santykius, susijusius su atstumu tarp funkcijų, atsakant į tokius klausimus kaip „Kas yra šalia ko?“ ir „Kaip toli kažkas nuo kažko kito?“
    3. ištraukimo analizė: įrankiai, kurie sukuria mažesnius duomenų rinkinius iš didesnių
    4. paviršiaus analizė: įrankiai, sukuriantys nuolatinių duomenų sluoksnius, pvz., gaunant nuolydžio sluoksnį arba kraštinį sluoksnį iš DEM ir
    5. statistinė analizė: išnagrinėkite ir erdvinius, ir ne erdvinius statistinius ryšius, naudodamiesi pagrindiniu geografiniu principu, kad objektas, esantis šalia vienas kito, yra labiau linkęs būti panašus, nei objektai, esantys toli vienas nuo kito, ir statistinė lentelės verčių analizė.

    Šiame skyriuje mes išsamiai išnagrinėsime kiekvieną kategoriją ir išnagrinėsime kai kuriuos dažniausiai naudojamus kiekvienos kategorijos įrankius, o ne tam, kad įsimintume, kaip kiekvienas įrankis veikia, nes tai įvyks su laiku, bet suprasime, kaip kategorijos įrankių sukuria geografinio apdorojimo supratimo pagrindą. Tai reiškia, kad jūs suprantate, koks turėtų būti įrankių rezultatas, taigi ir numatomas įrankio vykdymo rezultatas. Vienas dalykas, susijęs su „ArcGIS“ (ir kitomis GIS programomis), yra tai, kad ji daro tiksliai tai, ką liepiate daryti kiekvieną kartą, kai liepiate ką nors daryti. Įvadiniai studentai linkę netikėti šiuo faktu, nes visada atrodo, kad tai programinės įrangos kaltė, tačiau, sąžiningai, dažniausiai tai yra vartotojo klaida (net ir tada, kai labai gerai išmanote programinę įrangą, ji atliks dalykus, kurie atrodo keistai, bet taip yra nemaloni vartotojo klaida!). Kai GIS technikas supranta, ką įrankis daro, tas technikas gali įvesti kelis sluoksnius ir tikėtis tam tikrų rezultatų. Nesitikima, kad technikas yra žmogaus GIS, kur jie gali išspręsti savo geografinę erdvinę problemą, bet jei jų naudojamas įrankis eksportuoja pirmojo pridėto sluoksnio vektorinės geometrijos tipą, o pirmasis sluoksnis yra daugiakampis, jei įrankis eksportuoja taškinį sluoksnį, technikas padarė kažką negerai. Dalis mokymosi apie įrankius yra skaitymas apie tai, ką įrankis daro, supranta, koks įrankio sluoksnis eina ir kaip turėtų atrodyti numatomas rezultatas.

    Turėdami geografinio apdorojimo įrankio supratimo pagrindą, galite suprasti daugybę įvairių įrankių, neapsiribodami mokymusi tik tomis priemonėmis, kurios pateikiamos klasėje ar laboratorijoje. Galėsite perskaityti naujo įrankio aprašymą ir pagalvoti, ką šis įrankis daro, sujungti tai, ką žinote apie kitas priemones, ir pagrįstai spėti, ar įrankis tinkamas tuo metu, ar ne. Sąžiningai, šis skyrius (ir ši klasė) yra mažiau skirtas mokyti jus, kaip naudoti konkrečias priemones ir ką jie daro, nes jis moko jus suprasti, ką šis įrankis daro, ir prognozuoti rezultatą, remiantis rezultatais, kurie parodomi laboratorijoje. Gebėjimas sukurti stiprius geografinio apdorojimo supratimo įgūdžius yra raktas norint tapti puikiu GIS analitiku, o ne tik techniku, galinčiu paspausti mygtukus, kaip aprašyta konkrečiame projekte.


    GEOGRAFINĖS INFORMACIJOS SISTEMOS

    Darbas su koordinačių sistemomis
    UCSC GIS Lab žinių bazės straipsnis (2007-09-14 versija: 0.1)
    Tikslai
    Išsamus informacinis dokumentas ir vadovas, skirtas dirbti su Šri Lankos GIS praktikos koordinatėmis.
    1: 250 000 žemėlapių iš Apklausų skyriaus
    Sluoksnis SRS WKT (tiesiai iš formos failo)
    Naudojama komanda: ogrinfo -ro -al -so ms4w apps td01 data lk LK_Districts.shp
    INFO: Sėkmingai atidaryta „LK_Districts.shp“ naudojant tvarkyklę „ESRI Shapefile“.
    Sluoksnio pavadinimas: LK_rajonai, geometrija: daugiakampis, funkcijų skaičius: 25
    Apimtis: (62431.289063, 80387.671777) - (322115.000135, 513493.093821)

    PROJCS ["SL_grid_99",
    GEOGCS ["GCS_Kandawala",
    DATUM ["Kandawala",
    SPHEROIDAS ["Everest_1830", 6377276.345,300.8017]],
    PRIMEM [„Grinvičas“, 0,0],
    UNIT ["Laipsnis", 0,0174532925199433],
    PROJEKCIJA ["Skersinis_Merkatorius"],
    PARAMETRAS ["False_Easting", 200000.0],
    PARAMETRAS ["False_Northing", 200000.0],
    PARAMETRAS [„Central_Meridian“, 80.77171],
    PARAMETRAS [„Scale_Factor“, 0.9999238418],
    PARAMETRAS [„Platumos_Of_Origin“, 7.00048],
    VIENETAS ["Skaitiklis", 1.0]]
    OBJEKTAS: sveikasis skaičius (9.0)
    PROVINCE_C: sveikasis skaičius (4,0)
    PROVINCE_N: Styga (25.0)
    DCODE: sveikasis skaičius (9.0)
    DIST: eilutė (20,0)
    Sritis: tikra (19.11)
    PERIMETRAS: tikras (19.11)
    Shape_Leng: tikras (19.11)
    „Shape_Area“: tikras (19.11)

    srtext for epsg: 4244 iš PostGIS spatial_ref_sys lentelės
    GEOGCS ["Kandawala",
    DATUM ["Kandawala",
    SPHEROIDAS [„Everestas 1830 (1937 m. Koregavimas)“,
    6377276.345,300.8017,
    INSTITUCIJA ["EPSG", "7015"]],
    TOWGS84 [-97,787,86,0,0,0,0],
    INSTITUCIJA ["EPSG", "6244"]],
    PRIMEM ["Grinvičas", 0, AUTORITACIJA ["EPSG", "8901"]],
    UNIT ["laipsnis", 0,01745329251994328, AUTORITACIJA ["EPSG", "9122"]],
    INSTITUCIJA ["EPSG", "4244"]]

    Sluoksnis SRS WKT (iš „PostGIS“ sluoksnio)
    INFORMACIJA: atidaryta „PG: host = localhost user = postgres dbname = indexlanka1“
    naudojant „PostgreSQL“ tvarkyklę sėkmingai. Sluoksnio pavadinimas: lk25k_districts Geometrija: daugiakampis Funkcijų skaičius: 25
    Apimtis: (62431.289063, 80387.664063) - (322115.031250, 513493.125000)
    Sluoksnis SRS WKT:
    GEOGCS ["Kandawala",
    DATUM ["Kandawala",
    SPHEROID ["Everest 1830 (1937 metų koregavimas)", 6377276.345,300.8017,
    INSTITUCIJA ["EPSG", "7015"]],
    TOWGS84 [-97,787,86,0,0,0,0],
    INSTITUCIJA ["EPSG", "6244"]],
    PRIMEM ["Grinvičas", 0,
    INSTITUCIJA ["EPSG", "8901"]],
    UNIT ["laipsnis", 0,01745329251994328,
    INSTITUCIJA ["EPSG", "9122"]],
    INSTITUCIJA ["EPSG", "4244"]]
    Geometrijos stulpelis = the_geom
    sritis: sveikasis skaičius (0,0)
    dcode: sveikasis skaičius (0.0)
    dist: eilutė (20,0)
    gid: sveikasis skaičius (0,0)
    objektas: sveikasis skaičius (0,0)
    perimetras: sveikasis skaičius (0,0)
    provincija_c: sveikasis skaičius (5.0)
    provincija_n: eilutė (25,0)
    shape_area: sveikasis skaičius (0,0)
    shape_leng: sveikasis skaičius (0,0)

    Naudojant UMN MapServer
    UCSC GIS Lab žinių bazės straipsnis
    Dokumento versija: 0.2 (neišsami)
    Data: 2007-09-13
    Tikslai
    1. Įdiekite ir sukonfigūruokite UMN žemėlapių serverį.
    2. Parašykite paprastą žemėlapio failą ir jį išbandykite
    3. Paskelbkite WMS paslaugą
    Įdiekite ir sukonfigūruokite UMN MapServer
    Naudokite „Windows“ skirtą „ms4w“ paketą iš http://www.maptools.org/ms4w/
    Buvo naudojamas MS4W PHP5 Base Installer v2.2.5 (išleistas 2007 m. Rugpjūčio 22 d.).
    Jis pateikiamas kaip 31 MB ZIP failas, pavadintas ms4w_2.2.5.zip
    1. Atsisiųskite http://www.maptools.org/dl/ms4w/ms4w_2.2.5.zip
    2. Ištraukite ZIP failą į šakninį katalogą (buvo naudojamas C:)
    Kas yra įdiegta
    „Apache“ versija 2.2.4, PHP versija 5.2.3
    „MapServer 4.10.3 CGI“ ir „MapScript“ („CSharp“, „Java“, PHP, „Python“) ir#61664 palaiko GD 2.0.33, „FreeType 2.1.10“, GDAL/OGR 1.4.1, PROJ, WMS/WFS, „Flash“, PDF, ECW3.1 , PostGIS, GEOS, libcurl 7.15.1, FastCGI
    mapserver utilities, gdal/ogr utilities, proj.4 komunalinės paslaugos, shp2tile utility, shapelib utilities, shpdiff Utility, avce00 utilies, PHP_OGR 1.1.1 plėtinys, OWTChart 1.2.0
    „MS4W“ ir „#8217“ įdiegtų programų diegimas
    Tiesiog išskleiskite atsisiųstus ZIP failus į tą patį šakninį diską.
    Jie tiesiog nukopijuoja katalogą /msfw /apps aplanke, conf failą į /ms4w/httpd.d aplanką ir *pkg.html failą į aplanką „Apache htdocs“.
    Konfigūruokite „Apache“ žiniatinklio serverio klausymo prievadą
    Pagal numatytuosius nustatymus „Apache“ klauso 80 prievado.
    Jei kitas žiniatinklio serveris jau veikia (kaip buvo šiuo atveju), reikia pasirinkti kitą prievadą.
    1. Naudodami teksto redaktorių atidarykite C: ms4w Apache conf httpd.conf
    2. Raskite eilutę „Klausykitės 80“ ir pakeiskite ją į „Klausykitės 81“
    Įdiekite „Apache MS4W“ žiniatinklio serverio paslaugą
    1. Paleiskite paketinį failą C: ms4w apache-install.bat
    2. Tai įdiegia paslaugą pavadinimu „#Apache MS4W Web Server ’“ ir nustato, kad ji būtų paleista automatiškai.
    Pastaba: Norėdami pašalinti, tiesiog paleiskite paketinį failą: C: ms4w apache-uninstall.bat
    Bandomasis diegimas
    1. Norėdami patikrinti, ar žiniatinklio serveris veikia tinkamai, atidarykite žiniatinklio naršyklę ir įveskite URL: http: // localhost: 81/
    Rodomas ms4w pagrindinis puslapis.
    2. Norėdami patikrinti, ar „MapServer cgi“ veikia tinkamai, įveskite URL: http: // localhost: 81/cgi-bin/mapserv.exe
    Pranešimas “Nėra užklausos informacijos, kurią reikia iššifruoti. „QUERY_STRING“ nustatytas, bet tuščias. ” turėtų būti rodomas.

    Sukurkite naują „ms4w“ programą
    „ms4w“ atpažįsta specialią naujų vartotojų programų katalogų struktūrą. MS4w pagrindinio puslapio (http: // localhost: 81/) pabaigoje rodomas tokių įdiegtų programų sąrašas.
    Norėdami sukurti naują programą:
    • Sukurkite katalogą, kuriame bus laikomi programų failai: C: ms4w apps td01
    • Sukurkite failą httpd_td01.conf C: ms4w httpd.d ir įveskite šį tekstą (kuris sukuria programos slapyvardį)
    Slapyvardis/testdrive01/"/ms4w/apps/td01/htdocs/"

    AllowOverride Nėra
    Parinktys Rodyklės FollowSymLinks Multiviews
    Įsakymas leidžia, paneigia
    Leisti iš visų

    • Sukurkite failą td01.pkg.html C: ms4w Apache htdocs. Tai bus įtraukta į „ms4w“ indekso puslapį
    • Programų kataloge sukurkite šiuos antrinius katalogus
    o „htdocs“- yra visi žiniatinklyje pasiekiami failai (atskleisti naudojant slapyvardį httpd_td01.conf)
    o žemėlapių failai, duomenys, simboliai
    • Išbandykite URL: http: // localhost: 81/
    „MS4w“ pagrindinio puslapio pabaigoje programa būtų išvardyta
    • Išbandykite URL: http: // localhost: 81/ testdrive01/, kad pasiektumėte naują programą
    Parašykite žemėlapio failą
    1. Sukurkite naują teksto failą, pavadintą „Towns1.map“, ir išsaugokite jį C: ms4w apps td01 mapfiles
    2. Įveskite šį tekstą miestuose1.kart
    miestai1.kart

    PAVADINIMAS „Šri Lanka 1: 250 tūkst.“
    DYDIS 400 400
    IMAGETYPE PNG
    IMAGECOLOR 255 255 255
    BŪSENA ĮJUNGTA
    APIMTIS 0 0 520000 520000 #minx, miny, maxx, maxy
    VIENETŲ METRAI
    SHAPEPATH "/ms4w/apps/td01/data/lk"
    TINKLAS
    IMAGEPATH "/ms4w/tmp/ms_tmp/"
    IMAGEURL "/ms_tmp/"
    GALAS
    Sluoksnis
    NAME „Miestai“
    TYPE POINT
    BŪSENA ĮJUNGTA
    DUOMENYS "LK_Towns.shp"
    KLASĖ
    STILIUS
    SPALVA 110 50 100
    Išorinė spalva 200 200 200
    SIMBOLIS 0
    GALAS
    GALAS
    GALAS
    GALAS

    Išbandykite „Mapfile“
    1. Išbandykite URL:
    http: // localhost: 81/cgi-bin/mapserv.exe?
    map =/ms4w/apps/td01/mapfiles/town1.map &
    režimas = žemėlapis ir
    sluoksnis = miestai
    Sluoksnio pavadinimas skiria didžiąsias ir mažąsias raides.
    2. Turėtų būti rodomas vaizdas su Šri Lankos taškiniu žemėlapiu

    Išplėstinės UMN žemėlapių serverio užduotys
    UCSC GIS Lab žinių bazės straipsnis
    Dokumento versija: 0,1 (neišsami)
    Data: 2007-09-13
    Tikslai
    Naudodami „ogr“ įrankius, paskelbkite žemėlapį kaip WMS paslaugą, naudodamiesi „ArcIMS/ArcXML“ emuliatoriumi, naudodamiesi „PostGIS“ ir „MySQL“ duomenimis
    Apie MapServer
    Funkcijų sąraše yra:
    Skrydžio žemėlapio projekcija su 1000 projekcijų per „Proj.4“ biblioteką, nuo masto priklausančių funkcijų brėžinys ir programų vykdymas, funkcijų žymėjimas, įskaitant tarpininkavimą tarp etikečių, visiškai pritaikomas, šablono išvestis, „TrueType“ šriftai, žemėlapio elementų automatizavimas (mastelio juosta, nuoroda) žemėlapis ir legenda), teminis žemėlapių sudarymas naudojant logines arba reguliariąja išraiška pagrįstas klases.
    Veikia „Linux“, „Windows“, „Mac OS X“, „Solaris“ ir kitose operacinėse sistemose. Skriptų palaikymas PHP, „Java“, „Python“, „Perl“, „Ruby“ ir „C#“.
    Palaikomi duomenų formatai:
    TIFF/GeoTIFF, EPPL7 ir daugelis kitų rastrinių formatų per GDAL
    ESRI shapfiles, PostGIS, ESRI ArcSDE, Oracle Spatial, MySQL ir daugelis kitų vektorinių formatų per OGR
    OGC palaikymas apima:
    WMS (klientas/serveris), ne operacijų WFS (klientas/serveris), WMC, WCS, filtrų kodavimas, SLD, GML, SOS


    SLD pritaikymas vektoriniam sluoksniui „OpenLayers 2“? - Geografinės informacijos sistemos

    MAPWINDOW VS. ARCGIS: GEOGRAFINĖS INFORMACIJOS SISTEMŲ SĄVEIKOS SAVYBĖS PASKIRTIES

    MAPWINDOW VS. ARCGIS: HACIA LA CARACTERIZACI & OacuteN DE LA INTEROPERABILIDAD ENTRE SISTEMAS DE INFORMACI & OacuteN GEOGR & AacuteFICA

    CARLOS MARIO ZAPATA
    Daktaras, fakultetas de Minas, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medell & iacuten, [email protected]

    FRANCISCO MAURICIO TORO
    Daktaras, fakultetas de Minas, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medell & iacuten, [email protected]

    MAR & IacuteA ISABEL MAR & IacuteN
    Ing, Escuela de Sistemas, Facultad de Minas, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medell & iacuten, [email protected]

    Gautas peržiūrėti: 2011 m. Balandžio 13 d., Priimtas: 2012 m. Vasario 06 d., Galutinė versija: 2012 m. Kovo 26 d

    Santrauka: Heterogeninės informacinės sistemos gali atlikti duomenis ir apdoroti operacijas, naudodamos sąveikos funkciją. Geografinės informacijos sistemos (GIS) sąveika grindžiama dviem veiksniais: didėjančiu tokių sistemų naudojimu įmonėse ir poreikiu papildyti jų informaciją, kai ji sukuriama atskirai nuo nevienalyčių GIS, todėl kyla problemų dėl susiejimo. Pagrindinės GIS sąveikos iniciatyvos sprendžia kylančias problemas apibrėždamos standartų rinkinius ir nurodydamos kūrimo sąsajas. Tokios iniciatyvos leidžia sąveikauti tarp homogeninių GIS porų, turinčių tuos pačius standartus ar kūrimo sąsajas, išvengiant GIS nevienalytiškumo. Dėl aukščiau išvardytų priežasčių mes šiame dokumente priversime spręsti „MapWindow-ArcGIS“ sąveiką. Mes naudojame pavyzdį, kad nustatytume tokio sąveikos proceso pastabas.

    RAKTINIAI ŽODŽIAI: sąveika, geografinės informacijos sistemos, „MapWindow“, „ArcGIS“.

    TĘSTI: La funcionalidad que permite la realizaci & oacuten de operaciones con data and procesos entre sistemas heterog & eacuteneos se denomina interoperabilidad. Sąveikos sistemos, skirtos informacijos ir oacuten geogr & aacutefica (SIG), kilmės ir faktinių aplinkybių: el creciente uso de estos sistemas en las empresas y la necesidad de compplementary su informaci & oacuten, cuando & eacutesta se origina en SIGs heterog & eacutoenere uno. „Las principales iniciativa que abordan el tema“, kurioje pateikiami dabartinių sprendimų sprendimai, skirti medijos de la definici & oacuten de est & aacutendares y la especificaci & oacuten de interfaces de desarrollo. Estos esfuerzos posibilitan la interoperabilidad entre SIGs que implementan los mismos est & aacutendares o interface of desarrollo, dejando de lado aquellos que no lo hacen. Por lo anterior, en el presente art & iacuteculo se abordan los SIG MapWindow y ArcGIS mediante un ejemplo que Conduce a la determinaci & oacuten de las caracter & iacutesticas relevantes de interoperabilidad entre ellos.

    PALABROS GYVENA: interoperabilidad, systemas de informationci & oacuten geogr & aacutefica, MapWindow, ArcGIS.

    Giannecchini ir kt. [1] sąveiką apibrėžia kaip galimybę bendrauti, vykdyti programas ar perduoti duomenis tarp įvairių funkcinių vienetų. Kai sąveika vyksta tinkamu būdu, vartotojui reikia mažai žinių apie šių įrenginių unikalias savybes arba jų visai nereikia. Sąveika tampa vis svarbesnė programinės įrangos kūrimo cikle, ypač kai yra daug duomenų, kuriais galima dalintis.

    Geografinės informacijos sistemos (GIS) tampa kritinėmis sprendimų priėmimo platformomis daugelyje įmonių, agentūrų ir organizacijų, ypač tų, kurios orientuotos į žemės, oro ar vandenynų mokslą [2]. Naudojant geografinės informacijos sistemą reikia integruoti informaciją iš kelių duomenų šaltinių, kuriuos daugeliu atvejų galima rasti keliose platformose, vietose ir įmonėse. Kad galėtume integruoti tokią informaciją, turime pagerinti GIS sąveiką. Tokia integracija susiduria su viena pagrindine problema: kiekviena sistema yra kuriama nepriklausomai, todėl kyla skirtingų lygių sąveikos problemų. Taigi informacijos valdymas ir analizė tampa sudėtinga, nes tarp procesų įvesties ir išvesties nesusieta [3].

    Įprastos GIS sąveikos gerinimo iniciatyvos yra specifikacijos standartai ir kūrimo sąsajos apibrėžimas. Atviras geografinis erdvinis konsorciumas (OGC) [4]-tarptautinis įmonių, vyriausybinių agentūrų ir universitetų konsorciumas sukūrė vieną iš labiausiai paplitusių atvirų viešųjų sąsajų standartų, siekdamas pagerinti GIS sąveiką visame pasaulyje. Kita vertus, atviro kodo tinklo duomenų prieigos protokolo (OPeNDAP) projektas taip pat apibrėžia OPeNDAP protokolą, skirtą GIS sąveikai spręsti [5].

    Tačiau iš tokių iniciatyvų kyla viena problema: sąveika pagerėja tik tada, kai GIS atitinka tą patį standartą, tačiau nieko neįvyksta, kai GIS turi kitą standartą arba jo visai nėra [3]. Dėl pirmiau minėtų priežasčių mes šiame dokumente turime pateikti „MapWindow“ ir „ArcGIS“ sąveiką, naudodamiesi nuosekliu pavyzdžiu, nustatydami atitinkamas „MapWindow“ ir „ArcGIS“ sąveikos funkcijas. Mes taip pat apibrėžiame perdangos operaciją tarp vektorinių ir rastrinių modelių. Galiausiai mes nustatome būtinus veiksmus, kad pagerintume sąveiką, neatsižvelgiant į tai, kokio tipo duomenys reikalingi ir naudojami atliekant šią konkrečią operaciją.

    Šis dokumentas sudarytas taip: 2 skyriuje pateikiame teorinę sistemą, leidžiančią skaitytojui suteikti GIS sąveikos sąvoką, 3 skirsnyje, 4 skyriuje pateikiame dabartinę pažangiausią techniką, siūlome „MapWindow-to-ArcGIS“ sąveikos pavyzdį ir Galiausiai, 5 skyriuje apibendriname išvadas ir pateikiame pasiūlymų būsimam darbui.

    2. TEORINIS PAGRINDAS

    Budiarto ir kt. [6] sąveiką apibrėžia kaip sistemų gebėjimą dalytis informacija ir procesais. Keletas mokslinių tyrimų grupių ir konsorciumų, tokių kaip Objektų valdymo grupė (OMG) ir „World Wide Web Consortium“ (W3C), dirba su sąveika. OMG yra viena iš organizacijų, palaikančių ir skatinančių sąveikos pažadų iniciatyvą [7], bandanti skatinti standartais pagrįstą žiniatinklio ir darbalaukio programinės įrangos kūrimą. W3C siūlo standartus, ypač žiniatinklio kūrimui, tokius kaip 2.0 žiniatinklio paslaugų aprašymo kalba (WSDL), semantiniai komentarai ir WSDL (SAWSDL) XML schema, skirta semantinėms žiniatinklio paslaugoms apibūdinti [8].

    Dabar, pereinant prie konkretesnės koncepcijos, nevienalytės ir paskirstytos GIS sąveika apibrėžiama kaip technologija, leidžianti harmoningai veikti skirtingoms GIS funkcijoms [9]. Šiame kontekste GIS yra programinė įranga, skirta saugoti, apdoroti, analizuoti ir rodyti geografiškai nurodytą informaciją. GIS siekiama išspręsti sudėtingas planavimo ir valdymo problemas, analizuojant erdvinę informaciją. Geografinės informacijos sistemos technologijos, be kita ko, yra daug panaudojamos atliekant mokslinius tyrimus, išteklių valdymą, archeologiją, poveikio aplinkai vertinimą, miestų planavimą ir žemėlapių kūrimą.

    Geografinės informacijos sistemų žemėlapius sudaro teminiai, nepriklausomai saugomi informacijos sluoksniai (žr. 1 pav.) [10]. Sluoksniai naudojami kuriant išsamius teminius žemėlapius (žr., Pavyzdžiui, Yepes ir kt. [11]).


    Figūra 1.
    Duomenų sluoksniai GIS [12]

    Du pagrindiniai duomenų modeliai yra bendri bet kuriai GIS [13]: rastrinis ir vektorinis. Rastrinių duomenų modelyje geografinės ypatybės vaizduojamos naudojant atskiras langelius, dažniausiai kvadrato formos ir išdėstytus stačiakampio formos tinklelyje. Kiekviena matricos ląstelė yra susieta su reikšme. Be to, pačiame faile turėtų būti su duomenų formatu susieti atributai, pvz., Stulpelių ir eilučių skaičius, reikšmės, nurodančios vietą, kurioje nėra duomenų (vadinamos trūkstamomis reikšmėmis) ir tt Kita vertus, vektoriuje duomenų modelio informacija (pvz., atskiri įvykiai, kai yra nustatyta riba) pateikiama geometrinių figūrų (pvz., taškų, tiesių ir daugiakampių) pagalba. Informacija, susieta su bet kokia koncepcija, saugoma eilutėmis lentelėje, paprastai vadinama atributų lentele [12].

    3. BENDROSIOS APŽVALGOS APŽVALGA

    Pastangos sudaryti sąlygas sąveikai su GIS paprastai sutelktos į poreikį sukurti aiškią ir suderintą keitimosi informacija struktūrą. OGC, ISO ir OPeNDAP yra standartų, kuriais siekiama šio tikslo, pavyzdžiai. Tolesnėse pastraipose apžvelgiame GIS sąveikos lygį.

    OGC [4] yra pirmaujanti tarptautinė organizacija, atsakinga už geografinių erdvinių duomenų standartų kūrimą. Geografiniai duomenys daugiausia gaminami žemės moksluose: geofizikoje, geologijoje, geografijoje, meteorologijoje ir paleontologijoje. „Percivall“ [14] pateikia OGC sąveikos pažangą, nurodydama WMS (žiniatinklio žemėlapių paslaugos), WFS (žiniatinklio funkcijų paslauga) ir WCS (žiniatinklio aprėpties paslauga), sukurtas atitinkamai sukurti pilnus žemėlapius, vektorinius ir rastrinius objektus.

    Giannecchini ir kt. [1] peržiūrėti OGC ir ISO standartus ir pateikti pamatinį modelį su skirtingais elementais, nei apibrėžti „Percivall“ [14]. Kai kurie tokie elementai yra metaduomenų valdymas, stiliaus apibrėžimo palaikymas ir vaizdo atvaizdavimo apdorojimo modelis (žr. 2 pav.).


    2 pav.
    OGC etaloninis modelis [1]

    Be to, jie pristato daugiasluoksnę architektūrą, skirtą informacijai apibūdinti, kuri susilieja iš nevienalyčių duomenų šaltinių, ir katalogo paslaugą, kuri palengvina naujos informacijos paiešką internete (žr. 3 pav.).


    3 pav.
    Geografinių erdvių paslaugų sluoksniai [1]

    Kita vertus, organizacija OPeNDAP sukūrė, įdiegė ir reklamavo OPeNDAP protokolą, kuris apibrėžia geografinių erdvinių duomenų perdavimo architektūrą. Vyriausybinės agentūros, tokios kaip NASA ir NOAA, naudoja OPeNDAP, kad pateiktų duomenis apie klimatą. Šis standartas daugiausia naudojamas vandenynų ir atmosferos moksluose [15].

    Sąveikos problemų sprendimas naudojant standartus, kaip pasiūlė Giannecchini ir kt. [1], Percivall [14] ir Min ir kt. [15], tinka tik sistemai, sukurtai laikantis viešųjų gairių [5]. Siekdami sudaryti sąlygas įvairių GIS standartų sąveikai, McDonald ir kt. [5] ir Hu ir kt. [16] pasiūlyti OGC ir OPeNDAP protokolų integravimo mechanizmą. Tokį mechanizmą sudaro kiekvienos paslaugos užklausos šliuzo adresas, ty vartai, leidžiantys sąveikauti tarp OPeNDAP klientų ir OGC serverių, ir atvirkščiai. Šis metodas leidžia išspręsti sistemų, įgyvendinamų pagal skirtingus protokolus, sąveikos problemą, tačiau tai vis dar yra ribotas sprendimas, nes kiti standartai ir sistemos neatsižvelgiama.

    4. MAPWINDOW VS. ARCGIS

    Naujausia apžvalga atskleidžia poreikį apibrėžti sąveikos mechanizmą, neatsižvelgiant į gaires ir ypatybes, kurias nustato bet kuris standartas. Turint omenyje šią idėją, šiame dokumente pateikiame „MapWindow GIS 4.6“ ir „ArcGIS 9.2“ sąveikos pavyzdį ir parodome svarbias šio proceso ypatybes. Žingsnis po žingsnio pavyzdys atlieka užduotį: & quot; įklijuokite rastrinio sluoksnio modelį, pagrįstą tam tikru daugiakampiu vektoriniame sluoksnyje. & Quot; Rastro sluoksnis saugomas MapWindow GIS, o vektorinis sluoksnis ArcGIS.Sąveikos proceso vykdymo veiksmai yra šie:

    I. Nustatykite esamą sąveikos būseną. Šio žingsnio tikslas - nustatyti bendrus kiekvienos sistemos bruožus ir pateikti pirminę idėją apie pastangas, reikalingas sujungti abi sistemas. 1 lentelėje pateikiama dabartinė laipsniško pavyzdžio sąveikos būsena.

    1 lentelė. Dabartinė „MapWindows“ ir „ArcGIS“ sąveikos būsena

    II. Nustatykite duomenų šaltinius, kurie palaiko kiekvieną GIS, įtrauktą į sąveikos procesą. Turėdami tai omenyje, mes anksčiau apibrėžėme įvairias galimybes, kurios gali atsirasti (žr. 2 lentelę). „PostGIS“ ir žemėlapių serveris rodo aiškiai apibrėžtą struktūrą ir prieigą prie duomenų [17], nes jie atitinka OGC nustatytus standartus. Disko failų formatai priklauso nuo kiekvienos GIS, tarp kurių kai kurie yra žinomi kaip ESRI šeima [18], priimtini kelių GIS. Tam skirtos duomenų bazės yra tos, kurios yra sukurtos kiekvienoje GIS konkrečiams projektams ir kurių struktūra nėra vieša, todėl kiekvienos GIS tyrimas yra sudėtingesnis. Šiame etape analizuojami elementai yra apibendrinti 2 lentelėje.

    2 lentelė. Palaikomi duomenų šaltiniai

    III. Nustatykite priimtinus disko failų formatus (jei jie palaikomi). Šiame skyriuje, be skirtingų palaikomų formatų, vartotojas gali nustatyti tuos, kurie atitinka abi GIS (žr. 3 lentelę)

    3 lentelė. Failas palaikomas diske

    IV. Nustatykite kiekvieno duomenų šaltinio informacijos struktūrą. Šiame žingsnyje siekiame suprasti kiekvieno duomenų šaltinio (įskaitant failus diske) struktūrą ir būdą, kaip gauti reikiamus elementus likusiam procesui. 4 lentelėje parodytas „SQLite“ duomenų šaltinis „MapWindow“. Informacija apie „PostGIS“ vektorinius sluoksnius „ArcGIS“, žinant, kad rastriniai sluoksniai nepalaikomi, yra tokia:

    4 lentelė. Duomenų struktūra MapWindow-SQLite

    Sluoksnio pavadinimas: lentelėje geometry_columns kiekvienas stulpelio f_table_name elementas atitinka duomenų bazėje saugomą sluoksnį. Kiekvienas sluoksnis saugomas kaip lentelė. Lentelės geometry_columns leidžia vartotojui identifikuoti lenteles ir lentelių sluoksnius.

    Koordinačių sistema: lauke srid, priklausantis lentelės geometry_columns-yra koordinačių sistemos ID. Lentelėje spatial_ref_sys yra koordinačių sistemos ir jos ID.

    Atributų lentelės laukai: atsižvelgiant į sluoksnio pavadinimą, gautą iš lauko f_table_name, priklausantį lentelės geometry_columns-, atributų lentelės laukai yra visa lentelėje saugoma informacija, atitinkanti sluoksnį, išskyrus laukus gid ir the_geom.

    Formos identifikatoriaus laukas: gid

    Geometrijos saugojimo formatas: OGC WKT (gerai žinomas tekstas)

    V. Nustatykite operacijas, kurias galima atlikti GIS. Kelios GIS atlieka įvairias operacijas ir ne visada yra vienodos. Todėl turime žinoti kiekvienos sistemos teikiamas galimybes ir kiekvienai iš jų reikalingus įvesties/išvesties modelius. Mūsų atveju 5 lentelėje pateikiamas dviejų nagrinėjamų sistemų operacijų sąrašas.

    5 lentelė. Operacijos GIS

    VI. Tęskite veiksmus pagal atliktinas operacijas. Pirmiau nurodyti veiksmai nepriklauso nuo naudojamų duomenų modelių ir atliekamų operacijų. Atlikdami šį veiksmą, nurodysime pakopų veiksmų rinkinį naudodami operaciją: & quot; Apkarpyti rastrinio sluoksnio modelį, pagrįstą tam tikru daugiakampiu vektoriniame sluoksnyje & quot:

    I papildomas žingsnis: gaukite rastrinį sluoksnį, kurį reikia iškirpti iš duomenų šaltinio. „MapWindow“ GIS buvo naudojama su specialia duomenų baze duomenų bazės valdymo sistemoje „SQLite“. Sluoksnio pavadinimas yra „Modelo de Elevaci & oacuten“. 4 paveiksle pavaizduotas sluoksnis, įkeltas į GIS.


    4 pav.
    Skaitmeninis aukščio modelis (90 DEM) „MapWindows“

    Ii pakopa: iš duomenų šaltinio gaukite vektorinį sluoksnį, kuriame yra atskaitos daugiakampis. Kaip pavyzdį gavome vektorinį sluoksnį „Corregimientos Rio Claro“ iš „PostGIS“ duomenų šaltinio „ArcGIS“. GIS duomenis galima vizualizuoti 5 pav.


    5 pav.
    & quot; Corregimientos Rio Claro & quot; ArcGIS

    III etapas: nustatykite kiekvieno sluoksnio koordinačių sistemą. Kiekvieno sluoksnio koordinačių sistemai rodyti naudojame kiekvieno SIG pateiktus įrankius. Mes nustatėme atitinkamai WGS84 ir Undefined to Digital elevation modelį (DEM 90) ir „Corregimientos Rio Claro“ (žr. 6 ir 7 pav.).


    6 pav.
    Koordinačių sistemos rodymas „MapWindow“


    7 pav.
    Koordinačių sistemos rodymas „ArcGIS“

    IV žingsnis: Jei bet kurio sluoksnio koordinačių sistema neapibrėžta, priskirkite ją. Sluoksnis „Corregimientos Rio Claro“ turi neapibrėžtą koordinačių sistemą, ir mums reikia papildomos informacijos apie jį, kad galėtume nurodyti žemėlapį. Iš anksto žinoma, kad ji buvo pagal plokštumos koordinates „Kolumbijos Bogotos zona“. Koordinatės priskiriamos vienu iš „ArcGIS“ teikiamų įrankių, kaip parodyta 8 pav.


    8 pav.
    „Corregimientos Rio Claro“ sluoksnio georeferencija

    Antrasis žingsnis v: patikrinkite, ar abu sluoksniai yra toje pačioje projekcijoje. Abu sluoksniai turi skirtingas iškyšas: WGS84 ir Kolumbijos Bogotos zona.

    Vi etapas: Jei du sluoksniai nėra toje pačioje projekcijoje, perprojektuokite vieną iš jų į kitą sistemą. Šiuo konkrečiu atveju bet kokia projekcija gali būti naudojama kaip nuoroda. Mes nusprendėme perprojektuoti skaitmeninį aukščio modelį iš WGS884 į Kolumbijos Bogotos zoną, naudodami turimus „MapWindow GIS“ įrankius. 9 paveiksle pavaizduotas perprojektuotas sluoksnis.


    9 pav.
    Skaitmeninio aukščio modelio (DEM 90) atkūrimas „MapWindow“

    Vii etapas: pasirinkite daugiakampio nuorodą, kad padarytumėte klipą ant rastro. „ArcGIS“ pasirenkame 5 daugiakampį, kaip parodyta 10 pav.


    10 paveikslas.
    Daugiakampio pasirinkimas „ArcGIS“

    VI etapas: gaukite rastrinį žemėlapio regioną, atitinkantį pamatinį daugiakampį. Šiuo atveju šis veiksmas atliekamas naudojant įrankį „MapWindow GIS Clip Grid With Polygon“, kaip parodyta 11 pav.


    11 paveikslas.
    Rastrinio žemėlapio srities pasirinkimas

    Ix papildomas žingsnis: suteikite vartotojui galimybę išsaugoti gautą sluoksnį norimame duomenų šaltinyje. Gautas rastrinis sluoksnis gali būti vizualizuotas 12 pav. Ir išsaugomas SQLite duomenų bazėje iš MapWindow GIS (žr. 13 pav.).


    12 paveikslas.
    Gautas rastrinis sluoksnis


    13 paveikslas.
    Rezultatas išsaugotas „MapWindows“

    Įgyvendindami siūlomus veiksmus, galime dalytis informacija tarp GIS „MapWindow“ ir „ArcGIS“, nepriklausomai nuo kūrimo platformos, operacinės sistemos, kurioje jie veikia, palaikomų duomenų šaltinių standartų ir įgyvendinimo sąsajų bei kitų gamintojo nustatytų funkcijų. . Ši procedūra leidžia programoms sąveikauti tarp dviejų lygių duomenų ir sudaro pagrindą GIS sąveikai.

    5. IŠVADOS IR BŪSIMAS DARBAS

    Iš darbo, kurį pristatėme šiame dokumente, galėjome atrasti svarbias GIS „MapWindow“ ir „ArcGIS“ sąveikos ypatybes. Mes pasiūlėme bendrus veiksmus, nepriklausomus nuo duomenų modelių ir operacijų, kurias reikia atlikti, ir konkrečius veiksmus, kuriuos reikia atlikti modelių superpozicijos veikimui: „Apkarpykite rastrinio sluoksnio modelį, pagrįstą tam tikru daugiakampiu vektoriniame sluoksnyje.“ Be to, mes nustatėme elementus, kuriuos reikia gauti iš kiekvieno duomenų šaltinio, kad galėtume dirbti su vektorinių ir rastrinių duomenų modeliais. Šios funkcijos gali būti apibendrintos bet kuriai GIS porai, nes atlikti veiksmai nepriklauso nuo „MapWindow“ ir „ArcGIS“. Be to, jie yra būdingi GIS sričiai. Ši metodika yra žingsnis pažangos link, apibūdinant GIS sąveikos procesą.

    Kaip būsimą darbą siūlome:

    • Į GIS sąveikos procesą įtraukite duomenų eilutes, ypač laiko eilutes, atsižvelgiant į tai, kad reikia integruotos erdvinės ir laiko informacijos analizės.
    • Išplėskite minėtus veiksmus ir funkcijas, kad pagerintumėte GIS sąveiką semantiniu informacijos ir procesų lygiu.
    • Atlikite įvairių programinės įrangos kūrimo etapų tyrimą, bandydami įtraukti nustatytos GIS sąveikos veiksmus ir ypatybes.
    • Pasiūlykite metodą, kaip sukurti tarpinę programinę įrangą, pagrįstą skirtingais nustatytos GIS sąveikos etapais ir ypatybėmis.

    Darbas, kurį pristatėme šiame dokumente, buvo atliktas remiant projektą „Trijų EPM rezervuarų aplinkos problemų tyrimas“ iš „Escuela de Geociencias y Medio Ambiente“, „Universidad Nacional de Colombia“, „Medell & iacuten“ ir remiant „Empresas P & uacuteblicas de Medell & iacuten“.

    [1] Giannecchini, S., Francesco, S., Nordgren, B. ir Desruisseaux, M. Sąveikos geografinių erdvinių duomenų sintezės palaikymas, priimant OGC ir ISO TC 211 standartus, Proc. 9 -oji tarptautinė Conf. apie informacijos sintezę, Florencija, Italija, p. 1-8, 2006. [ Links  ]
    [2] Domenico, B., Caron, J., Davis, E., Nativi, S., and Bigagli, L. GALEON: Standartais pagrįstos žiniatinklio paslaugos, skirtos sąveikai tarp Žemės mokslų duomenų sistemų, proc. IEEE International Conf. apie „Geoscience and Remote Sensing Symposium“, IGARSS 2006, Denveris, JAV, p. 313–316, 2006. [ Links  ]
    [3] Lewis, G., Morris, E., Simanta, S. ir Wrage, L. Kodėl standartų nepakanka, kad būtų užtikrinta sąveika nuo galo iki galo, proc. 7 -asis tarptautinis Conf. dėl sudėtimi pagrįstos programinės įrangos sistemų, ICCBSS 2008, Madridas, Ispanija, p. 164-173, 2008. [ Links  ]
    [4] Yumei, S., Xianfang, X., Bin C., Zhou, H. ir Yu F. Paskirstytų geografinių erdvinių duomenų integracija, pagrįsta OGC standartus atitinkančiomis geoerdvinių duomenų tinklo paslaugomis, proc. 18 -asis tarptautinis Conf. apie geoinformatiką, p. 1-4, 2010. [ Links  ]
    [5] McDonald, K., Enloe, Y., Di, L. ir Holloway, D. Vartai OPeNDAP ir OGC protokolų sąveikai palaikyti, proc. IEEE tarptautinis Conf. apie „Geoscience and Remote Sensing Symposium“, IGARSS 2006, Denveris, JAV, p. 301-304, 2006. [ Links  ]
    [6] Budiarto, R., Isawasan, P. ir Aziz, M. A. Erdvinių duomenų formato transformacija, skirta sąveikai tarp GIS programų, Proc. 6 -asis tarptautinis Conf. apie kompiuterinę grafiką, vaizdavimą ir vizualizavimą, 2009, CGIV 2009, Tianjin, Kinija, p. 536-539, 2009. [ Links  ]
    [7] Narayan, D., Riesco, D., Montejano, G., Grumelli, A., Maccio, A. ir Martellotto, P. Naujos rūšies UML stereotipo apibrėžimas, pagrįstas OMG metamodeliu, proc. IEEE tarptautinis Conf. apie kompiuterines sistemas ir programas, Tunisas, Tunisas, 2003. [ Links  ]
    [8] Kopecky, J., Vitvar, T., Bournez, C., and Farrell, J. SAWSDL: Semantinės anotacijos WSDL ir XML schemai. IEEE Internet Computing, 11 (6), p. 60-67, 2007. [ Links  ]
    [9] Sun, Y. ir Guoqing, L. Heterogeninių GIS sąveikos tyrimai, pagrįsti erdvinės informacijos tinkleliu, proc. Tarptautinis Conf. apie kompiuterių mokslą ir programinės įrangos inžineriją, Uhanas, Kinija, p. 41-44, 2008. [ Links  ]
    [10] Bolstad, P. GIS pagrindai: pirmasis tekstas apie geografines informacines sistemas, Eider Press, White Bear Lake, 2005. [ Links  ]
    [11] Yepes, D., G & oacutemez, M., S & aacutenchez, L. ir Jaramillo, A. Metodolog & iacutea de elaboraci & oacuten de mapas ac & uacutesticos como herramientas de gesti & oacuten del ruido urbano-caso Medell & iacuten, Dyna, 76.2 (158–40), 2009 . [  Nuorodos  ]
    [12] De Smith, M. J., Goodchild, M. F. ir Longley, P. A. Geografinė erdvinė analizė: išsamus principų, metodų ir programinės įrangos įrankių vadovas, Troubador, Lesteris, 2007. [ Links  ]
    [13] Burrough, P.A. ir McDonnell, R.A. Geografinių informacinių sistemų principai, Oxford University Press, Oxford, 1998. [ Links  ]
    [14] Percivall, G. S. Geografinės informacijos standartų kūrimo apžvalga, proc. IEEE tarptautinis Conf. dėl geomokslo ir nuotolinio stebėjimo simpoziumo, IGARSS 2000, Honolulu, JAV, t. 5, p. 2096-2098, 2000. [ Links  ]
    [15] Min, M., McDonald, K., Yang, W., Di, L., Enloe, Y. ir Holloway, D. OGC duomenų paslaugų išplėtimas CEOP mokslo bendruomenei, proc. IEEE tarptautinis Conf. apie geomokslo ir nuotolinio stebėjimo simpoziumą, IGARSS 2007, Barselona, ​​Ispanija, p. 5005-5008, 2007. [ Links  ]
    [16] Hu, C., Di, L., Yang, W., Wei, Y. ir Bai, Y. Geoscience ir geoerdvinio katalogo protokolų sąveikos tarpinė programinė įranga, Proc. IEEE tarptautinis Conf. apie geomokslo ir nuotolinio stebėjimo simpoziumą, 2008, IGARSS 2008, Bostonas, JAV, p. 89-92, 2008. [ Links  ]
    [17] Aburizaiza, A. O. ir Ames, D. P. GIS įgalintos darbalaukio programinės įrangos kūrimo paradigmos, Proc. Tarptautinis Conf. apie Išplėstines geografines informacines sistemas ir interneto paslaugas, Canc & uacuten, Meksika, p. 75-79, 2009. [ Links  ]
    [18] Sun, Y., Zhou, P., Yang, Y., Chen, Q., Yu, G. ir Xu, X. Specialios miesto GIS, pagrįstos „ArcObjects“, sukūrimas, proc. IEEE tarptautinis Conf. dėl geomokslo ir nuotolinio stebėjimo simpoziumo, IGARSS 2003, Tolouse, Prancūzija, p. 3733-3735, 2003. [ Links  ]

    /> Visas šio žurnalo turinys, jei nenurodyta kitaip, yra licencijuotas pagal „Creative Commons“ priskyrimo licenciją

    Sede Medellin Kolumbijos nacionalinė universitetas
    Calle 59A Nr. 63-20
    42


    Išradimo santrauka

    Atitinkamai, šio išradimo įgyvendinimo variantai yra nukreipti į geografinę perdangos sistemą, apimančią geografinę informacinę sistemą, žemėlapių sistemos sąsają, skirtą bendrauti su žemėlapių sistema ir duomenų bazės sistemą, apimančią nacionalinio surašymo geografines ribas ir duomenų failus. Geografinė perdangos sistema naudoja kliento/serverio modelį, kuris perduoda geografinius duomenis iš serverio sistemos, kad dinamiškai atvaizduotų vektoriais pagrįstus žemėlapio sluoksnius tiesiai vartotojo ar kliento naršyklės viduje. Geografinėje perdangos sistemoje taip pat naudojama surašymo geografijų nacionalinė duomenų bazė, kuri gali būti pateikiama kaip interaktyvūs daugiakampiai objektai per žemėlapių sistemos pateiktą nacionalinį bazinį žemėlapį. Duomenų bazės kūrimo sąsaja leidžia vartotojams kurti duomenų bazės ir serverio puslapius. Šio išradimo įgyvendinimo variantai sklandžiai dengia permatomus, interaktyvius, dinamiškai generuojamus vektorių pagrindu sukurtus daugiakampius surašymo ribų žemėlapio sluoksnius ant geografinių žemėlapių iš kartografavimo sistemos. Persidengiantys vektoriniai žemėlapių sluoksniai atlieka teminę analizę, įgalina informacijos paiešką, rodo pelės žymeklį virš įrankių ir pateikia užklausą dinaminėje bloko lygio nacionalinėje erdvinių santykių duomenų bazėje.

    Šio išradimo įgyvendinimo variantas apima interaktyvią daugiatautę žiniatinklio geografinės perdangos sistemą, kuri suteikia išsamų vietos nustatymo geografinį ir duomenų profilį. Geografinė perdangos sistema nuskaito, žemėlapius ir eksportuoja duomenų rinkinius, kurie yra apibendrinti pagal nacionalinio surašymo geografinių vietovių ribas. Geografinė perdangos sistema taip pat palaiko ryšį su įvairiomis geografinėmis interneto paslaugomis, kad dinamiškai suplanuotų dabartinės vietos įvykių ir patogumų sąrašus, ir gali būti pritaikyta pagal unikalius įvairių programų poreikius.

    Šio išradimo įgyvendinimo variantai suteikia keletą privalumų, įskaitant greitą užklausų/atsakymų ciklą žemėlapio duomenims gauti, išsamų geografinį plotį ir detales, didelės skiriamosios gebos vektoriniais vaizdais, naudojimą be nestandartinio papildinio ir interaktyvių kliento pusės daugiakampių atvaizdavimą.


    GEOG 335: Geografinės informacijos sistemos

    Tinkama martenų buveinė 4 Šiaurės Viskonsino apskrityse

    Įvartis
    Pagrindinis šio projekto tikslas buvo padėti mums suvokti, kaip GIS gali būti naudojama sprendžiant
    praktines problemas mūsų pasirinktoje studijų srityje. Projektas apėmė identifikavimą ir plėtrą
    problema, turinti erdvinį matmenį, sukurianti tam tikrus kriterijus, kurie gali būti naudojami sprendžiant
    problema ir aprašyti duomenų tipai ir metodai, kuriuos mes panaudojome projekto metu. Tikslai buvo.
    1. Sukurkite erdvinį klausimą.
    2. Parengti ataskaitą, kurioje apibūdinama projekto apimtis ir aptariama
    klausimas, duomenų šaltiniai, metodai, rezultatai ir projekto įvertinimas. Tai apėmė mūsų metodų duomenų srauto modelį.
    3. Sukurkite PDF žemėlapį su atsakymu į mūsų erdvinį klausimą ir kita susijusia informacija.

    Metodai
    Pirmoji užduotis
    Pirmiausia turėjome sukurti erdvinį klausimą, kurį būtų galima analizuoti naudojant GIS metodus. Mano klausimas buvo toks: Kokios Šiaurės Viskonsino teritorijos yra tinkamos amerikietiškam martenui?

    Antroji užduotis
    Toliau turėjome pasirinkti tyrimo sritį, kuri atitiktų mūsų klausimą. Mano pasirinkta tyrimo sritis buvo keturios Viskonsino šiaurinės apskritys, kuriose buvo daug visžalių miškų ir mišrios miško žemės. Apskritys buvo Bayfield, Douglas, Sawyer ir Washburn.

    Trečioji užduotis
    Atlikdami šią užduotį turėjome nustatyti duomenis, kurių mums reikia mūsų projektui įgyvendinti. Aš naudojau sluoksnius: apskritys, Landcover, vandens telkiniai, pagrindiniai keliai ir didieji miestai. Šie duomenys buvo atsisiųsti iš „Geospatial Data Gateway“ ir Viskonsino DNR.

    Ketvirta užduotis
    Čia turėjome išanalizuoti savo duomenis naudodami keturias duomenų priemones, iš kurių bent trys buvo skirtingos. Kai kurie įrankiai, kuriuos naudojau, buvo susikirtimas, sujungimas, ištrynimas, buferis ir rastrinis konvertavimas į vektorių.

    Penkta užduotis
    Tada mes sukūrėme duomenų srauto modelį mūsų analizei. Norėdami tai padaryti, galime naudoti „ArcMap“ arba kitą programą, pvz., „Microsoft Powerpoint“. Tikslas buvo dokumentuoti veiksmus, kurių ėmėmės analizuodami mūsų duomenis.

    Šeštoji užduotis
    Galiausiai sukūrėme kartografiškai patrauklų mūsų analizuojamų duomenų žemėlapį, kuris atsakytų į mūsų pradinį erdvinį klausimą.

    Septintoji užduotis
    Baigę darbą su GIS turėjome sukurti rašytinę projekto ataskaitą, į kurią įeina įvadai, Duomenų šaltiniai, Metodai, Rezultatai ir Įvertinimas.


    A priedas: projekcijos ir transformacijos

    Mes gyvename planetos Žemės paviršiuje, kuri yra beveik tobula sfera. Mūsų kompiuterių ekranai ir popieriaus lapai yra plokšti. Tai sukelia visokių problemų. Problemos sprendžiamos naudojant žemėlapio projekcijas. Bijau, kad jei naudosite geografinius duomenis, turėsite susidurti su projekcijomis, kurios, jei nesate kartografas, bus varginančios ir varginančios. Tikimės, kad šis priedas padės jums suprasti, kaip tinkamai valdyti projekcijas QGIS ir kitoje aplinkoje.

    A.1. Kas yra koordinačių sistemos?

    Koordinačių sistemos yra tiesiog atskaitos rėmai, apibūdinantys padėtį. Visi geografiniai duomenys turi būti dedami į koordinačių sistemą. Per daugelį metų kartografai sukūrė daugybę sistemų, todėl dabar, kai renkame geografinius duomenis, yra daugybė pasirinkimų, kai reikia pasirinkti koordinačių sistemą. Visą aprašymą galima rasti ESRI svetainėje, todėl čia laikysimės pagrindų.

    Pirma, koordinačių sistema gali būti suskirstyta į dvi kategorijas:

    Geografinė koordinačių sistema kuri naudoja sferines koordinates. Platuma ir ilguma yra labiausiai žinomi tokios koordinačių sistemos matai, nes jie nurodo sferos paviršiaus vietas. Geografinių koordinačių sistemų vienetai yra kampiniai vienetai (pvz., Laipsniai).

    Prognozuojama koordinačių sistema projektuoja jūsų duomenis, surinktus iš sferos paviršiaus, ant lygaus paviršiaus.Nacionaliniai tinklai (pvz., Didžiosios Britanijos nacionalinis tinklas) paprastai yra suplanuotos koordinatėmis: jos matuoja atstumus (pvz., Metrus nuo atskaitos vietos, kartais pranešama apie rytus ir šiaurę).

    Yra daug skirtingų koordinačių sistemų. Pavyzdžiui, JAV yra 124 (!!) vietinės koordinačių sistemos, vadinamos valstybiniais lėktuvais. Dauguma šalių turi savo koordinačių sistemą. Taip pat yra pasaulinės koordinačių sistemos.

    A.2. Įprasti EPSG kodai

    Koordinačių sistemų galite ieškoti patogioje http://spatialreference.org/ svetainėje.

    WGS1984 „Global Geographic“ koordinačių sistema.

    WGS1984 Universalus skersinis Mercator (UTM) šiaurinis pusrutulis. Visuotinė prognozuojama koordinačių sistema. The XX aukščiau reiškia zoną. Čia yra zonų vaizdas.

    WGS1984 Universalus skersinis Mercator (UTM) pietų pusrutulis. Visuotinė prognozuojama koordinačių sistema. The XX aukščiau reiškia zoną. Čia yra zonų vaizdas.

    „Web Mercator“ projektuojama koordinačių sistema (naudojama „Google“ žemėlapiuose ir „Open Street Map“)