Daugiau

„ArcGIS“ serveris „Amazon EC2“, o ne savo kompiuterio pirkimas. Už ir prieš


Kokie yra šios virtualios mašinos privalumai ir trūkumai, palyginti su savo pirkimu?


VM debesyje leidžia greičiau ir pigiau paleisti. Galite pradėti veikti iš karto be jokių mašinų pirkimo išlaidų.

Taip pat yra mažiau sistemos priežiūros problemų. Jei jums trūksta IT įgūdžių ar pagalbos, tuomet į tai reikia atsižvelgti; esp už 24/7 aprėptį.

Momentinis mastelio keitimas yra dar vienas privalumas.

Tačiau akivaizdu, kad pradinės jūsų mašinos išlaidos laikui bėgant pasiskirsto, ir yra mažiau spyglių, kuriems reikia akimirksniu pritaikyti mastelį, todėl kuo didesnė jūsų sąranka ir kuo ilgiau ketinate ją vykdyti, tuo labiau tikriausiai verta įdiegti patys.


„Iš patirties“ debesies parinktis nusveria jūsų skirtą serverį.

Kodėl keičiama - ne dienomis ar savaitėmis, bet atliekama per kelias minutes. Ateityje jis taip pat gali būti sumažintas. (nuo 10 GB iki 1 TB - 4 branduoliai iki 16 branduolių)

Kaip minima CDBrown - Uptime ir labai retai prastovos. 99,98% Vien tai nusveria jūsų serverį. (kai penktadienio popietę nusileidžia 4.59 val.)

*RAM nusipirkite tiek, kiek galite sau leisti. 16 GB RAM padės. 32 GB geriau.


Vienas didelis profesionalas, turintis savo fizinę mašiną (... kurią galite fiziškai pasiekti!), Yra slaptas tinklo duomenų įkėlimas.

Tai yra mažesnė problema, jei nepriglobiate savo duomenų, bet jei turite gigabaitų ar terabaitų duomenų ir nuolat juos atnaujinate, turėsite investuoti laiko ir pinigų [pralaidumo], kad juos perduotumėte į debesis “. Tačiau, jei galite pasiekti fizinį įrenginį naudodami kitą fizinį įrenginį, savaitės trukmės įkėlimas gali tapti valandos trukmės failo kopija.


Kaip matau, čia reikia apsvarstyti keletą dalykų.

„Amazon Cloud“ - virtuali aplinka ne teritorijoje - saugumas ir padidinamas laikas - 0 prastovų - administratorius pasiekiamas bet kur

Prieš „Amazon Cloud“ - reikia įdėti brangią programinę įrangą į kažkieno kompiuterį - reikia įdėti galbūt neskelbtinų duomenų į kažkieno kompiuterį - reikia skirti daug laiko organizuojant, kaip paslaugos bus atnaujintos, - periodinis mokėjimas, kad jei būtų galima praleisti vieną mokėjimą žemyn - galiausiai, jei visi turi duomenų toje pačioje debesies architektūroje, kiek laiko jie bus saugūs

Šiuo klausimu nėra griežtų taisyklių, mano pasiūlymas būtų pažvelgti į „Cloud“ kaip į pradinę vietą ir, kai padidėsite, pereikite prie vietinės statinės virtualizuotos serverio aplinkos, kurią galite valdyti.


FYI, balta ESRI knyga apie GIS kainos apskaičiavimą „Amazon“ debesyje


Kalbant apie dabartinę GIS ir debesų kompiuteriją, manau, kad svarbiausi veiksniai būtų tai, kiek vartotojų turite ir kur jie yra. Jei galutiniai vartotojai, kurie galės naudotis jūsų debesyje patalpintomis paslaugomis ir duomenimis, yra iš įvairių nepriklausomų vietų, neturinčių bendros tinklo infrastruktūros, debesų kompiuterija gali būti jums. Nors jums nereikės tvarkyti aparatūros, vis tiek turėsite valdyti serverio OS ir programinę įrangą taip, kaip tai darytumėte naudodami vietinę dėžutę. Kita vertus, jei visi jūsų vartotojai yra miestelyje arba pastate, kuriame yra bendra tinklo infrastruktūra, vietinis diegimas tikriausiai užtikrins daug geresnį našumą.


Šiuo metu palaikome apie 30 redaktorių visoje šalyje, naudojant m1.large mašiną Šiaurės Kalifornijos regione. Tai kainuoja apie 350 USD per mėnesį. Mūsų planas yra pereiti prie m3.medium Oregono regione. Tai turėtų sumažinti mūsų išlaidas iki mažiau nei 200 USD per mėnesį. Mes vykdome standartinę „ArcGIS Server“ darbo grupės versiją su „SqlServer Express“, SDE, GIS paslaugomis, žiniatinklio serveriu ir FTP svetaine. Esame labai patenkinti našumu ir kaina.


Šiuo metu turime savo fizinės gamybos aparatūrą, kuri kartais yra puiki (greitis, arklio galia). Kitais atvejais tai yra košmaras. Kaip tada, kai į jūsų dėžutę kažkas įstumia naujinius ir tai visiškai pakelia dalykus. Jei galite visiškai kontroliuoti savo aplinką, jums geriau. Deja, taip būna retai.

Svarstome kai kuriuos ESRI/EC2 debesų sprendimus. Ar kas nors gali papasakoti apie išlaidas, su kuriomis susidūrėte?


Žiūrėti video įrašą: Deploying ArcGIS Enterprise in Amazon Web Services (Rugsėjis 2021).